【SHIFTグループ∕第二新卒】未経験データアナリスト◆AI×データ分析∕コンサル視点が身につく

年収350〜600万円 東京都 正社員 未経験歓迎

株式会社分析屋

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募集要項

企業名株式会社分析屋
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収350〜600万円
雇用形態正社員
勤務地東京都
年間休日126日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

〜コンサルができる人材へ∕顧客折衝‧要件定義などの上流工程に携われる∕作業者ではなくAIを使う側へ∕全行程主導〜

■当社について

「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか?」

現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」とい

う本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか?

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価

します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論

理的に整理し、ビジネスのインサイト(洞察)を導き出す「上流のアナリスト‧コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています

。

■概要

「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。

‧抽象的なビジネス課題のヒアリング‧論理的な整理

‧SQLを用いたDBからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計

‧Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト‧バッチの作成

‧TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築)

‧抽出‧可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告‧経営課題に対する改善提案

‧ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化‧新しい分析プロセスの構築

■魅力

【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」

メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の

感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中

できます。

応募資格・必須要件

<職種未経験歓迎>

■必須条件:以下、いずれか一つを満たすこと

‧IT業界における何らかのシステム開発‧保守の実務経験(目安2年以上)

‧SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験

‧Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可

)

給与

想定年収:350万円〜600万円

月給:265,000円〜390,000円

月額(基本給):240,000円

その他固定手当/月:25,000円〜150,000円

※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

年収例:

1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)

2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代

含む)

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

※残業平均15h程度

※勤務時間帯はPJT先によって異なる場合が有

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■完全週休2日制(土日)

■祝日

■創立記念日(8月15日)

■年末年始休暇

■年次有給休暇

■慶弔休暇

■産前‧産後休暇

■育児休暇

■サポート休暇(有給取得前3日間付与)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 上限3万円

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:有 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:有 (確定拠出年金)

定年:60歳

教育制度/資格補助:‧データ分析に関する研修実施

‧資格支援制度

選考について

■選考フロー:

書類選考→面接1回→条件面談

※選考フローは変更になる場合があります。

面接回数: 1回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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