【横浜】データサイエンティスト◆ビッグデータ分析‧予測モデル開発◆リモート可∕フルフレックス

年収500〜900万円 神奈川県横浜市 正社員

東京電力ホールディングス株式会社

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募集要項

企業名東京電力ホールディングス株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収500〜900万円
雇用形態正社員
勤務地神奈川県横浜市鶴見区江ケ崎町4-1
年間休日124日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【電力業界を牽引する企業∕安定的な売上実績∕ワークライフバランス◎∕有給平均取得17日∕再エネ事業推進の先駆者的企業∕出産後の復職率99%

∕脱炭素社会に向けた取り組み】

■業務内容:

電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量‧発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。

分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

■業務詳細:

‧気象‧電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施

‧回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R∕Python)

‧予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築

‧自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む)

‧研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

■ミッション:

入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。

実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

‧ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証‧改善

‧統計解析や機械学習を用いたモデルの設計‧実装

‧分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し

‧データ利活用の新たな可能性の検討および提案

‧関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証‧実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

■魅力‧やりがい:

本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。

技術と事業の両面に貢献できます。

‧開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映

‧分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与

‧新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能

‧大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験

‧手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

応募資格・必須要件

‧企業においてプログラミング‧システム開発の業務を3年以上経験している方

‧企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方

‧回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術

‧基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方

歓迎する経験・スキル

‧データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験

‧顧客と協同してツールを開発した経験

‧システム開発プロジェクトへの従事経験

学歴

高等学校卒業以上

給与

想定年収:500万円〜900万円

月額:260,000円〜490,000円

年額(基本給):3,120,000円〜5,880,000円

予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜13:00

標準的な勤務時間帯:8:40〜17:20

休憩:60分

時間外労働:有

■残業月平均:20時間

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

土日祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(勤続期間1年未満:2〜15日(入社6か月後に10日分付与)、勤続期間1年以上:20日)

、特別休暇(傷病休暇、ボランティア休暇、夏季休暇など)

待遇・福利厚生

通勤手当:有

住宅手当:有

家族手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、家族寮

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:OJT

選考について

書類選考→1次面接→最終面接→内定

※選考フロー、回数は変更となる可能性がございます。

面接回数: 2回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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