【在宅可】LLMアプリケーションエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)◆日経電子版運営企業

■業務内容:

‧生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG‧エージェント系ワークフローの設計‧実装‧運用を担うエンジニアを募集します。

‧私たちのチームが日常的に解いている問題は、LLMの出力を「プロトタイプ品質」から「本番品質」に引き上げることです。

‧プロトタイプで検証した機能を、本番の運用制約(同時実行‧スループット‧コスト‧SLO‧後方互換性)に耐えるアーキテクチャへ作り直す、と

いった課題に向き合っています。

‧曖昧な企画要件から自分で問題を分解し、複数のアーキテクチャ案を出してトレードオフを評価し、スケール試算とともに設計判断を言語化してチ

ームの合意を形成する䎺この一連を自律的に回せる方を求めています。

■業務詳細:

‧LLMワークフロー‧ツールの実装:LangGraphを用いたマルチステップエージェントワークフローの設計‧開発‧改善、MCP(Model Context Prot

ocol)等によるツール開発

‧RAGシステムの構築‧改善:全文検索∕ベクトル検索エンジン(Elasticsearch∕OpenSearch等)を用いた検索の実装、リランキング、クエリ書き

換え、引用管理による精度改善

‧本番アーキテクチャの設計:企画要件から本番構成を自分で設計する。リアルタイム応答に加え、定期実行‧非同期バッチによる生成基盤など、ユ

ーザー入力をトリガーとしない処理形態も対象。複数案のトレードオフ評価とスケール試算を行い、設計判断を文書化して合意を形成する

‧品質保証‧評価:評価用データセットの設計、精度指標(適合率‧再現率‧引用一致率等)の定義、プロンプトテスト‧回帰テストの自動化

‧実行環境との接合:サーバーレス∕コンテナ等の実行環境がもつ制約(コールドスタート‧タイムアウト‧同時実行上限‧メモリ)を踏まえたパフ

ォーマンス設計、クラウドサービスとの統合

■利用技術:

‧言語:Python 3.10+

‧フレームワーク:FastAPI、LangChain、LangGraph

‧LLM:Azure OpenAI、Google Vertex AI

‧検索:Elasticsearch(KNN + 全文検索)、Google Cloud Discovery

■必須条件:

‧LLMエージェント∕ツール開発経験(LangChain∕LangGraph、MCPなど)

‧RAGシステムの実務開発経験(チャンク設計‧検索‧リランキング‧引用管理などで回答精度を改善した経験)

‧Pythonによるバックエンド‧API開発経験(FastAPI 等。テスト設計‧自動化を含む)

‧プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験(本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走)

想定年収:650万円〜1000万円

月給:400,000円〜600,000円

月額(基本給):400,000円〜600,000円

※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。

※基本給は経験‧能力等を考慮の上、当社規定により決定します。

■昇給:原則、年1回

■賞与:夏季‧冬季

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:7時間30分

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:00

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与

‧結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇など

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

住宅手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

家族手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:有 社内基準による

退職金制度:有

教育制度/資格補助:フォローアップ研修、語学研修など

■選考フロー:

‧書類選考

‧現場面接(2〜3回)+適性検査

‧人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。

‧最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。

‧オファー面談

※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で

回答いただきます。

面接回数: 5回

筆記試験: あり