【芝公園∕在宅メイン】データエンジニア◆12の自社サービスのデータ基盤の運用整備◆東証上場_BPR

〜「高齢社会×情報」などの領域で40以上のサービスを運営〜

■業務詳細

◇データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。

‧データの整備、再モデリング、品質管理

‧データの定義‧カタログ整備

‧IaCを用いたインフラ構成管理

◇また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。

‧基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発‧運用

‧事業部門やマーケターの分析‧AI活用を支援するためのデータ整備‧検証

‧事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成‧提供

■期待する役割

◇業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門‧マーケター‧データサイエンティスト‧他部署のエンジ

ニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

◇さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。

‧データ活用に関する主体的な企画‧提案、および関係部署との連携推進

‧ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計‧改善

‧AI‧機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案‧推進、関連システムの開発

■データ活用の事例

‧マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証‧分析

‧営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供

‧営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定

‧開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

■使用ツール

データ基盤:Google Cloud∕Cloud Composer(Apache Airflow)∕BigQuery∕Vertex AI等∕Databricks∕dbt core

社内システム:Salesforce∕AWS∕Google Cloud∕他

開発言語:Python∕SQL∕JavaScript∕Google Apps Script∕Docker∕Terraform等

BIツール:Tableau Cloud∕AWS QuickSight∕Looker Studio

■必須条件:全て必須(目安2年以上)

‧分析を目的としたデータマートの作成経験

‧RDBMSまたはそれに相当するデータベース‧SQL製品のテーブル設計経験

‧特定のプログラミング言語を用いた開発経験

‧ETL/ELTの開発経験

‧生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

‧BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験

‧Google Cloud、AWS、Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験

想定年収:690万円〜810万円

月給:575,000円〜675,000円

月額(基本給):427,231円〜501,525円

※固定残業手当は月、45時間0分、147,769円〜173,475円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※給与詳細は経験‧スキルを考慮し決定いたします

※年収は月給12か月分+標準賞与額+その他手当となります。

■年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり

■賞与支給は年2回(会社の業績、考課結果また在籍期間に基づく)

■スキルアップ手当別途支給:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 12:00〜16:00

フレキシブルタイム:有 7:30〜12:00、16:00〜21:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

※休憩時間はコアタイム時間内に1時間とする

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

■休日:原則土曜‧日曜‧祝日、年末年始

■休暇:年次有給休暇、アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇

※1時間単位で有給取得可能

通勤手当:有 月3.5万円上限※業務上必要な交通費は全額支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

教育制度/資格補助:■書籍購入制度

■資格取得支援制度

■選考フロー:

書類選考→面接(2〜3回予定)→オファー

※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。

面接回数: 3回

筆記試験: なし