生成AIエンジニア(経験者)◆幅広いキャリア∕RAG/LLM実装を本番運用前提で磨ける

【AI‧データサイエンスなど先端技術を活用し最適なソリューションを提供】

■募集背景

生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。

価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。

スカイウイルでは、生成AIを活用した提案‧PoC‧開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。

だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。

入社後は、小さく作って学び、次に提案‧改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。

■ミッション

‧LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる

‧再現性ある実装パターンをチームの資産にする

■業務イメージ

‧RAG/LLMを本番運用前提で設計‧実装(セキュリティ、監視、性能、障害時の設計)

‧ユースケースの要件整理と設計(“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き)

‧評価基盤の整備(自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル)

‧クラウド上でのアーキ設計‧実装(API、データ、権限、コスト最適化)

‧チームの型づくり(実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品‧テンプレ整備)

※案件事例:

■得られるキャリア‧ベネフィット

‧RAG/LLM実装を“本番運用前提”で磨ける(設計‧セキュリティ‧監視/評価まで)

‧業務価値に変える実装経験が積める(要件整理→検証→実装→改善サイクル)

‧クラウド×生成AIで再現性のあるアーキ設計が身につく

‧キャリアの分岐が広い(生成AIアーキ/AIプロダクト開発/AI-PM など)

‧キャリアを逆算したアサイン:伸ばしたい軸(上流/技術深掘り/リード)から役割を設計します

‧複数の視点で成長を支える体制:定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます

■仕事の難しさ

‧本番運用前提で、セキュリティ‧監視‧性能‧コストのトレードオフ判断が発生します。

‧評価(回帰)を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。

‧関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。

‧生成AIを活用したシステム開発もしくはデータ分析の実務経験 1年以上

‧ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上

‧生成AIを活用するための技術知識を有している

└例:プロンプトエンジニアリング,ファインチューニング,RAG,エージェントなど

‧大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している

‧PoC∕プロトタイプ開発の実務経験

想定年収:450万円〜900万円

月給:346,153円〜692,307円

月額(基本給):296,853円〜593,707円

※固定残業手当は月、20時間0分、49,300円〜98,600円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※ご経験‧スキルを考慮して決定いたします。

■給与改定:年2回(6月‧12月)

■賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月)

就業時間:9:30〜18:00(所定労働時間:7時間30分)

休憩:60分

時間外労働:有

※勤務先により変動します。

※月間平均残業時間は10時間程度です。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

※休日は勤務先により変動します。

‧年末年始休暇

‧夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後

‧有給休暇

‧慶弔休暇

‧特別休暇

‧産前産後休暇

‧育児介護休業

‧ドナー休暇 ほか

通勤手当:有 交通費全額支給

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:‧資格取得支援制度

‧各種研修制度(研修‧勉強会には軽食付)

書類選考→1次面接→最終面接→内定

面接回数: 2回

筆記試験: なし