【二子玉川】データサイエンティスト◆楽天市場データ活用‧生成AI開発∕フレックス‧土日祝休み

【上場グループの大規模データを活用∕安定した事業基盤∕年間休日122日‧完全週休2日制】

■部署について:

Cビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部(BSD)に属し、楽天グ

ループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発‧運用を担っています。

当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

◎データプラットフォーム(DWH)の開発‧運用

◎データパイプラインの開発‧運用

◎データソリューション(データ処理、BI)

◎AIソリューションの開発‧運用

■業務内容:

楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、

革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

<ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案>

‧プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します

‧課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案‧実行します

<高度なデータ分析とAIソリューション開発>

‧収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します

‧ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います

‧開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します

<成果の共有と効果検証>

‧実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます

‧ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します

‧リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います

■必須条件:

‧3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務

‧機械学習(ディープラーニング含む)、生成AIの豊富な知識

‧ビジネス課題を発見‧解決するための高度な分析手法

‧機械学習モデル、生成AIモデルの評価∕チューニング

‧Pythonのプログラミング経験(主要なデータサイエンスライブラリ)

‧SQLの経験

‧統計の知識

‧コミュニケーションスキル

‧プレゼンテーションスキル(複雑な分析の概念をわかりやすく説明する)

‧ビジネスレベル以上の日本語と英語

想定年収:600万円〜1200万円

月給:359,000円〜677,000円

月額(基本給):272,658円〜514,177円

※固定残業手当は月、40時間0分、86,342円〜162,823円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記給与詳細は、経験‧能力、パフォーマンスに応じて決定致します。

■昇給:年2回

■賞与:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜11:00、15:00〜20:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率95.1%

夏期休暇、冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇(産前産後休暇‧育児休暇‧結婚休暇など)

通勤手当:有 交通費実費支給(月50,000円まで)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

退職金制度:有

教育制度/資格補助:入社時研修、キャリア構築研修、管理職研修、階層別研修、業務知識取得研修、英語学習サポート、外国人

向け日本語学習サポート、クロスカルチャートレーニング、Global Experience Program

■選考フロー:

書類選考後→面接(2〜3回)→内定

※面接回数は変動する可能性があります。

※最終選考までにリファレンスチェックがあります。

■英語力について:

内定通知のタイミングまでにはTOEIC(R)テスト800点以上の英語力を保有している資格の証明が必要です。スコアをお持ちでな

い、もしくは証明書がない方は、選考過程で当社主催のTOEIC(R)IPテストをご案内いたします。

面接回数: 3回

筆記試験: あり