【二子玉川】データサイエンティスト◆デジタル広告∕マーケティング(GATD)◆フレックス

■業務内容:

外部環境の変化と内部需要の拡大に対応し、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価‧改善までを一気通貫で推進できるデータサイエンティ

ストとして業務をお任せします。

■業務詳細:

‧配信最適化に関する問題定義とKPI∕評価指標の設計、可観測性(ダッシュボード‧アラート)の整備

‧価格最適化、CTR∕CVR‧価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理‧特徴量設計‧モデリングとオフライン評価(シミュレーション

含む)

‧オンライン実装と実験設計:A∕Bテスト∕バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証‧継続改善

‧本番運用‧MLOps:学習∕推論パイプラインの構築、監視‧ドリフト検知、モデル更新‧自動ロールバック、品質∕プライバシーガバナンス対応

‧社内ステークホルダー(プロダクト‧エンジニア‧営業∕運用)との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーションとナレッジ共有

■働く環境:

<開発チーム人数>

約20名(SRE、Backend∕Frontend、Data、SDK、QA)

<開発環境>

‧Google Cloud Platform(GKE、 Dataflow、Cloud PubSub、BigQuery、Cloud SQL)

‧Aerospike

‧Terraform

‧Ansible

‧Python

‧Go

<関連システム、広告プロダクト>

‧Ad Platform∕DMP∕Data feed∕広告効果計測∕Pixel tag

‧リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google shopping広告

■楽天‧事業について:

Global Ad Technology統括部 (GATD)では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国に

またがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

■必須条件:

‧Python∕SQLでのデータ分析‧機械学習実務(3年以上)とPandas等の活用、可視化スキル

‧Spark∕BigQuery等による大規模データ処理と再現性ある分析環境構築

‧統計‧確率‧因果推論、ABテスト設計と分析、効果量推定の基礎理解

‧回帰∕分類(GBDT等)のモデル開発と評価設計(オフ∕オンライン)

‧広告や最適化領域の知識、特徴量設計‧品質管理‧リーク防止

‧モデル本番運用(デプロイ、監視、ドリフト検知)と関係者連携‧意思決定支援

想定年収:600万円〜1200万円

月給:359,000円〜677,000円

月額(基本給):272,658円〜514,177円

※固定残業手当は月、40時間0分、86,342円〜162,823円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験、スキル等に応じて選考を通じて決定いたします。

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜11:00、15:00〜20:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業‧介護休業、生理休暇、特別休暇(慶弔‧ボランティアなど

)

通勤手当:有 月額5万円迄実費支給

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

退職金制度:有

教育制度/資格補助:社内セミナー、階層別研修、その他業務別知識取得研修などが有り、現在も継続的に企画‧改定‧運用が行

われており、制度は充実度を増しています。

■選考フロー:

書類選考後→面接(2〜3回)→内定

※面接回数は変動する可能性があります。

※最終選考までにリファレンスチェックがあります。

■英語力について:

内定通知のタイミングまでにはTOEIC(R)テスト800点以上の英語力を保有している資格の証明が必要です。スコアをお持ちでな

い、もしくは証明書がない方は、選考過程で当社主催のTOEIC(R)IPテストをご案内いたします。

面接回数: 3回

筆記試験: あり