【東京】デジタルソリューション企画‧事業推進リード◆生成AI×OT領域で顧客課題を解決◆新設組織

■ポジション概要:

機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証(PoC)から改善提案を行うコンサルティング業務となります。当社の解析‧分析装置

などのOT領域の強みと、日立のデジタルソリューションを掛け合わせ、顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しなが

ら、自社の新規事業創出‧スケーリングに直接関与するポジションです。

■業務内容:

◇日立ハイテクグループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業‧社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事

業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。

◇今回のポジションでは日立製作所のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統

括部とともに現場(顧客の最前線)に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます

。

※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発‧実装そのものは他部署で行いま

す。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。

※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します。

■配属先について:

【Lumada事業推進本部 Lumadaソリューション支援部(26年度新設)】

日立グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、当社内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画し

ていただきます。

※Lumadaソリューション支援部...日立製作所からの出向者や兼務者を含めて約10名のチームです。部内は専門部長、課長、その他は30代前半〜20代

半ばが中心の組織であり、経験者採用での入社者も多い環境です。

■キャリアパス:

まずはプレイヤーとして業務に参画していただきますが、適性に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております

。

■出張について:

顧客訪問のため、国内出張が発生する可能性があります(プロジェクト状況にもよりますが、毎週の頻度で発生する場合も有)。訪問ベースでの運用

ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。

大学卒業以上(化学‧物理‧数学‧工学専攻)で、

以下いずれかに合致するようなご経験をお持ちの方(目安:3年程度)

‧Pythonを活用したデータ分析、統計解析、AI/機械学習などの実務経験

‧データ分析を通じて課題の可視化を行い、インサイトを抽出して提案した経験

‧高機能材料分野に関するドメイン知識をお持ちの方

‧製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善の経験

‧関係者と協業しながら業務を推進した経験

大学卒業以上

想定年収:556万円〜878万円

月給:398,400円〜520,400円

月額(基本給):315,900円〜405,900円

※固定残業手当は月、30時間0分、82,500円〜114,500円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■給与改定:年1回

■賞与:年2回(6月、12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:50〜17:30

休憩:55分

時間外労働:有

※標準労働時間帯は勤務地により異なる

■標準労働時間∕7時間45分

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:24日〜24日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与

‧年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産∕育児∕介護等) 他

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 適用に条件あり

家族手当:有 管理職は、子ども‧介護等支援手当の支給は無しです。

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 単身寮‧借上社宅完備※適用に条件あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援 他

キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)等

■選考フロー:

書類選考→一次面接→適性検査受験 (選考要素なし)→最終面接→内定→採用担当者とのオファー面談(必要に応じて部門とのオ

ファー面談も実施)

※原則上記フローとなりますが、イレギュラーが発生した際は都度相談させていただきます。 (2回の面接にて判断がつかない場

合は、面接追加の相談を行う場合もございます。)

※面接は原則オンライン(Teams)にて実施します(希望に応じて対面も検討可能)。

面接回数: 2回

筆記試験: あり