【Python画像処理エンジニア】半導体検査装置の画像‧検査データを扱う◇高い専門性◎キャリア形成

□■半導体領域の経験不問∕最先端技術に特化した案件獲得∕プライム案件メイン∕創業以来黒字経営∕離職率5%未満■□

=求人のポイント=

◇Python×画像処理∕半導体検査装置向けの解析‧アルゴリズム開発

◇データ分析から改善提案まで担当∕「実装だけ」で終わらない技術職

◇AI‧画像処理‧GPU領域へ拡張可能∕専門性を高められる環境

■概要:

今回募集するのは、半導体検査装置領域において、Pythonを用いた画像処理‧検査データ解析‧アルゴリズム検証を担えるエンジニアです。単なる人

員提供ではなく、顧客の技術課題を理解し、データを見て仮説を立て、処理結果を検証しながら開発を前に進めていきます。

■業務内容:

経験‧スキルに応じて、以下の業務を担当していただきます。

(1)Pythonによる解析‧評価ツール開発

(2)検査画像データの処理

(3)欠陥検出‧分類アルゴリズムの検証

※具体的には以下のような処理を想定しています。

‧ノイズ除去、正規化、位置合わせ、フィルタ処理

‧差分抽出、エッジ検出、しきい値処理

‧特徴量抽出、欠陥候補の抽出

‧検出率、過検出、見逃しなどの評価

‧false positive∕false negativeの分析

‧Matplotlib∕Plotlyなどを用いた検査結果の可視化

‧OpenCV∕NumPy∕pandasなどを用いた画像‧数値データ処理

(4)顧客‧チームとの連携

Pythonを用いたデータ処理、画像処理、可視化、評価補助から担当していただく想定です。検査画像や評価結果を見ながら、処理ロジックの改善、検

出条件の見直し、評価データの整理などを自走できる状態を期待します。将来的にはGPU∕GPGPU高速化支援に関わる可能性があります。

■このポジションの魅力:

<専門性の高いPython開発に関われる>

一般的なWebアプリ開発ではなく、画像、数値、検査データを扱うPython開発です。

<画像処理‧AI‧高速化の実務経験を深められる>

画像処理、欠陥検出、分類、検査結果の評価、GPU∕GPGPU高速化など、専門性の高いテーマに関われます。

<半導体製造を支える装置開発に関われる>

半導体検査装置は、半導体製造の品質を支える重要な領域です。

■必須条件:※次のいずれかのご経験をお持ちの方

‧Pythonでの実務開発経験2年以上

‧NumPy、pandas、OpenCVのいずれかを用いた実務経験

‧画像処理、画像解析、検査データ処理、数値データ処理のいずれかの経験

‧技術的な不明点を自分で調査しながら進められる方

‧Gitを用いた開発経験

‧Linux環境での開発経験

‧OpenCV、scikit-imageを用いた画像処理経験

想定年収:500万円〜750万円

月給:304,600円〜460,000円

月額(基本給):244,600円〜369,400円

※固定残業手当は月、30時間0分、60,000円〜90,600円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※年収はご経験‧担っていただく責任範囲に応じて決定します。

※業績による上振れもあり

■賞与:年2回

■決算賞与あり

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 8:30〜10:00、15:00〜18:45

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

■月平均残業時間8.5時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:5日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

■創立記念日(6月1日)、夏期休暇(3日)、年末年始休暇(12月29日〜1月4日)、慶弔休暇

■長期連休に有給を組み合わせるのもOK

■有給消化率92.9%以上(2024年度実績)

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(公共交通機関が対象)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有 勤続3年以上対象

定年:60歳

教育制度/資格補助:■資格手当制度(該当の資格取得で最大4万円の手当を毎月永続的に付与)

■書籍購入補助(技術書、ビジネス書など)

■ランクごとに定められたクライテリアによる評価制度

■選考フロー:

書類選考→一次面接→適性検査→最終面接

※状況により選考内容及び回数は変更となる可能性があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり