【大崎∕リモート可】LLMエンジニア◇最先端のLLM技術を事業に実装∕社内のAI活用を推進

■募集背景:

◇生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらして

います。当社も、既存事業の成長を生成AIで加速‧高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。

◇その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。

各事業におけるLLM‧生成AIの活用テーマの発掘から、RAGやLLMアプリケーションのPoC‧本番運用、社内業務の効率化‧自動化まで、生成AIを「事

業成果」につなげる役割を担っています。

◇事業の急成長に伴い、LLMで解くべき課題は増え続けています。プロダクトへのLLM実装と全社のAI活用(イネーブリング)の両面で取り組みの幅

を広げていくため、今回、自ら手を動かしながらLLMで価値を生み出し、社内のAI活用も推進していけるLLMエンジニアを募集します。

■ミッション:

このポジションは、事業‧ユーザーの課題に深く向き合い、LLMの実装を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げて

いく役割を担います。最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとし

ます。

■具体的には:

(1)LLMを活用したプロダクト開発

◇RAGやLLMアプリケーションの設計‧実装‧PoC

◇プロンプト設計、エージェント∕ワークフローの構築

◇本番環境へのリリース、運用設計、精度‧品質改善

(2)LLMOps‧基盤整備

◇LLMアプリの評価設計、精度‧コスト‧レイテンシのモニタリングと改善

◇CI∕CDやデプロイ基盤の構築‧運用改善

(3)ビジネスサイドとの連携‧社内AI活用推進

◇ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与

◇生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案‧実行

(4)技術文化の醸成

◇社内勉強会やコミュニティイベントの企画‧リード

■開発環境:

フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask

◇PythonやSQLを用いた開発‧実装経験

◇LLM∕生成AIを用いたアプリケーション開発やPoCの経験

◇Git∕GitHubを用いたチーム開発の知識‧スキル

◇RAGやエージェント、LLMアプリケーションの本番開発‧運用経験

◇LLMOpsや評価設計(精度‧コスト‧レイテンシの最適化)の知見

◇AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計‧運用経験

◇機械学習‧データ分析の実務経験

想定年収:600万円〜800万円

月給:461,538円〜615,385円

月額(基本給):341,438円〜455,285円

※固定残業手当は月、45時間0分、120,100円〜160,100円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■ご経験とスキルを考慮して決定します。

■別途、実績に応じた賞与∕社内表彰による報奨制度(インセンティブ支給)あり

就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

※時差出勤制度(8時〜10時にて30分単位で稼働開始時間を選択可∕1ヶ月毎に変更可)

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■年末年始休暇、特別休暇

■年次有給休暇10日〜20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与)

※その他会社規定による休日あり

通勤手当:有 通勤手当(月額2.5万まで)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:‧プログラミング学習費用補助

‧ビジネス∕テクノロジー研修

‧外部研修費補助

書類選考→1次選考→最終選考⇒オファー面談⇒内定

※経験やスキルに応じて選考フローが変更となる可能性があります。

面接回数: 2回

筆記試験: なし