【フルリモート】クラウドエンジニア(設計‧構築)※金融×生成AI領域で市場価値を高める

年収500〜800万円 東京都品川区 正社員

株式会社ディーエスエス

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名株式会社ディーエスエス
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収500〜800万円
雇用形態正社員
勤務地〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目3番8号五反田PLACE 8階
年間休日125日

仕事内容

【AWS設計‧構築からAIクラウドアーキテクトへ∕金融インフラを支える高難度案件で技術力を磨ける∕フルリモート×上流工程中心】

■業務内容

金融機関や大手企業が抱えるクラウド移行、システム基盤刷新、セキュリティ強化、運用効率化といった課題に対し、AWSを中心としたクラウド基盤

の設計‧構築を通じて解決を支援します。単なる構築担当ではなく、要件定義や技術選定など上流工程から顧客価値創出に関わるポジションです。

‧AWS環境の設計、構築、運用設計

‧オンプレミス環境からAWSへの移行支援

‧クラウド基盤の要件定義および技術選定

‧Terraform、Ansible等を活用したIaC推進

‧セキュリティ要件を考慮したアーキテクチャ設計

‧顧客との要件整理および技術提案

‧生成AI活用基盤の構築支援

‧プロジェクト推進およびチーム連携

■組織構成

約80名規模の組織で、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、データ‧AIの専門チームが在籍しています。AWS案件を担当するチームはリモー

ト勤務を基本としており、日々オンラインで連携しながらプロジェクトを推進しています。

■入社後の流れ

入社後はご経験に応じた案件から担当していただきます。既存メンバーと連携しながら業務知識やプロジェクト特性を習得し、徐々に上流工程や技術

選定にも携わっていただく想定です。生成AI領域についても社内で活用事例が蓄積されており、実践を通じてキャッチアップできる環境が整っていま

す。

■業務の特徴

AWS設計‧構築に加え、Claude CodeやAWS Bedrockを活用した生成AI基盤にも関われる点が特徴です。また、金融システムで求められる高い可用性

やセキュリティを実現するアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてワンランク上の技術力を身につけることができます。

■魅力

‧Claude CodeやAWS Bedrockを活用した生成AIの実運用を推進しており、クラウド基盤とAI基盤の両方に関われる環境です。今後需要が拡大するAI

インフラ領域の知見を実案件を通じて習得できます。

‧クラウドエンジニアから「上流工程を担う技術者」を目指せます。要件定義や方式設計、技術選定にも関わるため、構築中心のキャリアからステッ

プアップ可能です。

応募資格・必須要件

■必須条件

‧クラウド基盤の構築経験(AWS、Azure、GCPなど)

‧AWS認定ソリューションアーキテクト

※アソシエイト以上の資格を保有していること

■下記のような志向性をお持ちの方歓迎です!

‧AWSの経験を活かしながら、生成AIという新しい技術領域に調整したい方

‧下請けの作業ではなく、顧客課題の解決に直接貢献する上流工程に携わりたい方

‧柔軟な働き方ができる環境で長期的にスキルアップしたい方

給与

想定年収:500万円〜800万円

月給:333,333円〜533,333円

月額(基本給):266,666円〜426,666円

※固定残業手当は月、30時間0分、66,667円〜106,667円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※前職給与‧スキル‧年齢を充分考慮の上、優遇します。

■昇給:年1回(4月)

■賞与:年2回(6月、12月)※1,000,002円〜1,600,002円

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜10:00、15:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

全社平均残業時間:20時間程度

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■年末年始休暇

■夏季休暇

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前‧産後休暇

■育児休暇

■介護休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 交通費支給(月5万円上限)

家族手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度

■資格取得補助

■書籍購入支援、カンファレンス参加支援

■学習支援制度

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面接(原則WEB)→2次面接(原則WEB面接)→内定

※2次面接前にWEB適性検査を実施します。

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収500〜800万円 応募する