【フルリモート】データエンジニア‧AIエンジニア※PoCで終わらないAI開発∕大手との取引実績多数

【データ分析経験をAIの実装力へ∕実運用‧業務変革まで携われる環境∕データ活用×金融DX×AIを横断して市場価値を高められる】

■業務内容

金融機関や事業会社が抱えるデータ活用不足、業務効率化、意思決定高度化、AI活用推進といった課題に対し、データ基盤構築、分析、AI実装を通じ

て解決を支援します。分析のみならず、業務改善やシステム実装まで踏み込み、顧客のDX推進を技術面からリードしていただきます。

‧データ基盤(DWH、ETL/ELT、データレイク)の設計‧構築

‧データパイプラインの設計、実装、運用

‧統計解析およびデータ分析業務

‧機械学習モデルの開発、評価、改善

‧生成AI、RAG、AIエージェントの設計、開発

‧MLOps環境の構築および運用

‧顧客ヒアリングおよび要件定義

‧AI導入プロジェクトの推進および業務実装支援

■組織構成

全社約80名体制で、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、データ‧AI領域の専門チームが連携しています。データ活用やAI領域の技術者だけ

でなく、インフラや業務システムの専門家も在籍しており、多角的な視点でプロジェクトを推進できる環境です。

■入社後の流れ

まずはご経験に応じたデータ分析や基盤構築案件から参画いただきます。生成AIやAIエージェント領域の経験がない場合でも、既存メンバーやプロジ

ェクトを通じて段階的に習得できる環境です。データエンジニアリング、分析、AI開発の各領域に専門メンバーが在籍しており、技術的な相談もしや

すい体制を整えています。

■業務の特徴

PoCや検証だけで終わらず、実際の業務システムや企業活動にAIを組み込み、業務変革まで実現する点が特徴です。また、データ基盤、機械学習、生

成AI、セキュリティまで幅広い領域に関われるため、特定技術だけに閉じない実践的な経験を積むことができます。

■魅力

‧AI領域未経験でも挑戦可能です。データ分析や機械学習の経験を活かしながら、生成AI、RAG、AIエージェントなど今後需要拡大が見込まれる技術

を実務の中で習得できます。

‧技術力が評価される文化があります。長年にわたりエンジニアの課題解決力によって顧客との信頼関係を構築しており、大手企業案件や社会的影響

の大きいプロジェクトに携わることができます。

■必須条件

‧データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:2年以上)

‧PythonまたはRを用いたデータ分析‧モデル開発経験

‧SQLによるデータ抽出‧加工、DB‧API連携、データ処理の経験

‧顧客と直接対話し、業務課題を整理‧要件化した経験

‧分析結果をビジネスに結びつけた提案‧改善実績

想定年収:600万円〜1200万円

月給:400,000円〜800,000円

月額(基本給):320,000円〜640,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、80,000円〜160,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※ご経験‧スキルに応じて決定いたします。

■昇給:年1回(4月)

■賞与:年2回(6月、12月)※960,000円〜1,920,000円

■残業代:残業時間に応じて別途支給

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜10:00、15:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

■平均残業時間:15時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■年末年始休暇

■GW休暇

■夏季休暇

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前‧産後休暇

■育児休暇

■介護休暇

通勤手当:有 交通費支給(月5万円上限)

家族手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度

■資格取得補助

■書籍購入支援、カンファレンス参加支援

■学習支援制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接(WEB面接も対応)→2次面接(WEB面接も対応)→内定

※2次面接前にWEB適性検査を実施します。

面接回数: 2回

筆記試験: あり