データエンジニア◆幅広い業界を対応∕上流から下流まで幅広く携われる∕技術選定の自由度が高い

■業務内容

‧データ基盤の設計‧開発‧運用(DWH、ETLパイプラインなど)

‧クライアントのシステム‧データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築

‧データ収集‧加工‧蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化

‧分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

■プロジェクト例

‧大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定

‧コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発

‧大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築

‧外資生命保険会社におけるCDP整備‧デジタルマーケティング高度化

‧人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等

■業界例

‧金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等

‧メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等

‧小売:百貨店、家電量販店、自動車販売‧流通、営業/販売アウトソーシング 等

‧BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

■魅力

‧大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる

‧アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる

‧多様な業界‧プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける

‧レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい

‧技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能

■中長期のキャリア

AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス‧データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意して

います。

‧AI/データ活用コンサルティング領域

‧ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

‧データサイエンス領域

‧高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

‧データエンジニアリング領域

‧データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

‧SQLを用いたデータ処理経験

‧Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル

‧クラウド環境(AWS/GCP/Azureいずれか)の利用経験

‧データ基盤(DWH、ETL、ストリーミング処理)の設計‧運用経験

‧BIツールや分析ツールの導入‧運用経験

‧ビッグデータ処理基盤(Spark/Hadoopなど)の実務経験

‧BtoBでのクライアントワーク経験者

想定年収:700万円〜1500万円

月額:500,000円〜1,071,429円

年額(基本給):5,178,600円〜11,098,206円

※固定残業手当は月、45時間0分、130,100円〜278,700円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※ご経験‧スキルを考慮して決定いたします。

昇給/昇格:年4回 (1月、4月、7月、10月)

賞与年:2回(6月、12月)

成果ベースでのインセンティブ/特別賞与有

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜10日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

‧完全週休2日制(土‧日‧祝)

‧夏期休暇(7〜9月で3日間)

‧年末年始休暇(12/30〜1/3)

‧有給休暇(初年度は入社半年で10日付与)

‧慶弔休暇

‧産前産後休暇

‧育児休暇

通勤手当:有 上限4万円/月

住宅手当:有 3万円/月 ※支給地域に制限あり

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■OJT

■技術書籍‧外部有料セミナー費用会社負担

■オンライン勉強会の開催

■資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金)

書類選考→1次面接(オンラインまたは対面∕対応者:マネージャー以上)‧適性検査→最終面接(対面∕対応者:代表orディレ

クター)

面接回数: 2回

筆記試験: あり