【目黒区】データエンジニア◆福祉×教育領域∕AI基盤構築‧組織立上げ◆プライム上場∕年120日休

■業務内容:

現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ

活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。

また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。

業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダク

トのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。

■業務詳細:

<エンジニアリング>

◇AWS∕Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計‧構築‧運用

◇支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計‧実装‧運用

◇IaCを活用したデータインフラ構築‧運用のコード化および CI/CD 基盤の整備

<基盤整備>

◇データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保

◇個人情報‧要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計

‧データカタログの導入‧整備、開発標準の整備による脱属人化‧運用の標準化推進

◇コンピュート‧ストレージリソース管理およびコスト最適化

◇テキスト‧画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張

<アナリティクス、サイエンス>

◇データモデリングおよび各種分析‧プロダクト用データマートの設計‧開発

◇全社‧事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義‧標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築

◇ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド(BizOps)と密に連携したデータ活用要件の定義‧仕様策定

◇BIツール(Looker、Tableau 等)や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援

<AI Ops>

◇AI∕LLM向けデータパイプライン構築

◇AIエージェントやLLM/RAG活用に必要なデータ連携基盤の設計‧開発

■必須条件:

‧AWS‧GCP等のクラウド環境でのインフラ設計‧構築‧運用経験

‧DWH∕データレイク向けデータパイプライン(ETL/ELT)の設計‧開発経験

‧Python‧SQLによるバッチ、API、ツール開発経験(3年以上目安)

‧GitHub、CI/CD、Dockerを活用したチーム開発経験

‧ビジネスサイド(PdM等)やエンジニアと連携し、要件定義から実装まで主体的に推進した経験

想定年収:850万円〜1400万円

月給:590,000円〜897,500円

月額(基本給):510,900円〜777,200円

※固定残業手当は月、20時間0分、79,100円〜120,300円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■賞与:年2回(5月‧11月)

■評価‧昇給:半期毎に実施

※想定年収に含まれる賞与額は5段階評価中評価3(1,420,000円〜3,230,000円)の場合を基準とする

※給与詳細は経験‧スキル等を考慮の上、決定する

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:無

※裁量労働制の勤務形態に同意の方は裁量労働制、その他の方はフレックス制が適用(フルフレックス)

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年次有給休暇(入社後初月付与)、夏季休暇、年末始休暇、特別休暇、ライフサポート休暇、長期連続休暇(5日以上可)

通勤手当:有 上限:月5万円

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:有 会社de賃貸制度(借上げ社宅制度)

教育制度/資格補助:■OJT、入社時研修

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接→内定

※選考は原則オンライン実施

※個人によって選考回数は変動する可能性あり

※評価次第では二次面接後にSPIを受験いただくこともございます

面接回数: 2回

筆記試験: あり