【東京都港区】AI技術を活用した自動運転‧ADAS向け仮想環境開発◆賞与6.3ヶ月分<モビエレ>

※AI技術の開発や活用などのR&D経験がある方歓迎※

■採用背景:

‧自動運転や先進運転支援システム(ADAS)の開発では、膨大な走行データが必要となります。実車による走行データの取得が行われていますが、

すべての状況を網羅するには時間やコストの面で限界があります。

‧当社では、仮想空間を活用したシミュレーション環境の構築に取り組み、道路、車両、歩行者などをCGで再現することで、現実に近い環境での評価

を可能にしています。これにより、開発効率と品質のさらなる向上を目指しています。

‧最近では、NeRFやGaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術、生成AIを活用した環境表現技術など、CG分野にも革新的な技術が次々

と登場しています。これらを積極的に取り入れ、仮想空間のさらなるリアリティと柔軟性の向上を目指しています。

‧未解決の技術課題に挑戦しながら、次世代のモビリティ開発を支える仮想環境を共に創り上げていく仲間を募集しています。

■業務内容:

‧仮想環境(CG/物理シミュレーション)の構築‧運用

‧ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討‧実装

‧実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上

■やりがい:

◎最先端のAI‧CG技術を業務で活用

◎自動運転‧ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識‧コンピュータグラフィックス‧シミュレーション技術の専門向上

◎研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献

■組織ミッションと今後の方向性:

‧自動運転‧ADAS向けの仮想環境技術を開発し、認識‧制御システムの高効率かつ高品質な開発を支える職場です。

‧生成AIやニューラルレンダリングなどの先進技術を積極的に取り入れながら、実車評価とシミュレーションを融合した次世代の開発基盤構築を推進

しています。

‧社内外のエンジニアと連携しながら、新たな技術創出に挑戦できる環境があります。

■開発環境:

‧Python、C++∕PyTorch∕OpenCV∕Git∕Docker∕Unreal Engine

‧Windows環境∕Ubuntu等のLinux環境

‧Python/C++による開発経験※1年以上

‧AI技術の開発や活用などのR&D経験(画像AI分野の論文を理解できる)

‧大学教養課程レベルの数学的素養

‧3Dエンジンの経験

‧NeRF、Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術への関心

‧生成AIを活用した環境表現技術への興味

‧自動運転‧ADAS関連の知識や開発経験

‧読み書き、日常会話ができる英語力※TOEIC(R)テスト700点以上

高等専門学校卒業以上

想定年収:650万円〜1430万円

月給:360,000円〜746,000円

月額(基本給):360,000円〜746,000円

■賞与:年2回(6.3か月分)

■昇給:年1回

<年収例>1残業代含まず、2残業20h/月の場合

29歳:1690万円2770万円

32歳:1790万円2880万円

35歳:1910万円21000万円

40歳:1390万円 ※マネジメント職の場合

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜14:45

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

土曜、日曜、GW‧夏季‧年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休

暇、介護休暇、ボランティア休暇など

通勤手当:有 ※会社規定による

住宅手当:有 ※会社規定による∕引っ越し手当

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、社宅あり

退職金制度:有 DB、DC、退職一時金の3つの制度あり

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT中心

■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援

■ソフトウエアソムリエ制度

■選考フロー:書類選考→1次面接(選考部門担当)→最終面接(役員‧人事)→内定

■筆記‧Web試験:あり

面接回数: 2回

筆記試験: あり