【在宅可∕PL】データエンジニア※大手化粧品メーカー様のデータ活用支援∕東証プライム上場G∕AI活用

【大手化粧品メーカーのマーケティング戦略を支えるデータ基盤開発∕AWS‧Treasure Data‧Redshiftなど先端技術に携われる∕リーダーへキャリ

アアップ可能】

■業務内容

大手化粧品メーカーが保有する購買データや顧客行動データを統合‧活用し、マーケティング施策や経営判断の高度化を支援します。データ収集から

加工、連携までを担うデータ基盤を構築し、顧客企業のデータドリブン経営を推進する重要な役割です。

<詳細>

‧CDP(Treasure Data)を活用したデータ蓄積基盤の構築

‧外部システムとのデータ連携機能の開発

‧Amazon Redshiftを利用したデータ抽出‧加工機能の開発

‧CRM向けデータマートの設計、開発、運用

‧SQLを用いたデータ分析基盤の開発‧改善

‧テスト、リリース、運用保守業務

‧顧客との要件調整および技術提案

‧将来的なチームマネジメント、進捗管理、品質管理

■組織構成

同プロジェクトには複数の自社社員が参画しており、相談や情報共有がしやすい環境です。エンジニア同士の連携も活発で顧客との距離も近く、チー

ム全体で品質向上や課題解決に取り組む風土があります。将来的にはリーダー層としてチーム運営にも関われます。

■入社後の流れ

入社後は既存メンバーのサポートを受けながら、担当領域の設計‧開発業務からスタートいただきます。育成計画や目標設定を行い、隔月の1on1で継

続的なフォローを実施。社内勉強会やEラーニング、資格取得支援制度も充実しており、データエンジニアとしてのスキル向上はもちろん、リーダー

候補としての成長も支援します。

■魅力

‧マーケティング施策や経営判断に直結するデータ基盤を担うため、自身の開発成果がビジネス成果として見えやすい点が特徴です。また、データ収

集‧蓄積‧加工‧活用まで幅広い領域を経験できるため、データエンジニアからデータアナリストやプロジェクトリーダーへのキャリア拡大も目指せ

ます。

‧AWS、Amazon Redshift、Treasure Data、Salesforce Marketing Cloudなど、市場価値の高いデータ活用技術を習得できます。近年需要の高まるデ

ータエンジニアリング領域で専門性を高めながら、生成AI活用など最先端分野にも触れられます。

■必須条件

‧SQLを用いたデータ抽出‧集計、または何らかのシステム開発の実務経験がある方

‧チームリーダー‧サブリーダーの経験

■開発環境

OS:Windows

インフラ‧クラウド:AWS(Amazon Web Services)

データベース/データ基盤:Amazon Redshift(列指向データベース)、Treasure Data CDP

言語:SQL

ワークフロー管理/ツール:Digdag

連携外部システム:Salesforce Marketing Cloud

想定年収:600万円〜825万円

月給:390,000円〜550,000円

月額(基本給):390,000円〜550,000円

※経験、能力、スキル等を考慮の上、当社規定により決定いたします。

■賞与3カ月

■毎年継続した昇給実績有り

※昇給年1回:98%の社員が3年連続実績4%アップしており、頑張りを還元する風土です。

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

時間外労働:無

■残業10~15時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

有給休暇(継続年数により10〜20日の付与)、慶弔休暇、アニバーサリー休暇(ご自身にとって大事な記念日に休暇取得可)、

看護‧介護休暇、産前産後休業、育児休業(男性‧女性とも取得実績あり)、介護休業

通勤手当:有 通勤交通費支給

住宅手当:有 規定あり

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有 補足事項なし

定年:60歳 継続雇用制度あり、嘱託社員として65歳まで

教育制度/資格補助:E-ラーニングや、100メニューを超える階層別研修、資格取得支援など、豊富な学習環境を用意。

■選考フロー:

書類選考(履歴書‧職務経歴書)→1次面接(Web)→最終面接(対面)→内定‧条件面談(Web)

面接回数: 2回

筆記試験: なし