【在宅可∕機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討‧企画〜運用‧改善まで一貫◆年休128日

【事業‧経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎∕Techに積極的な投資がされる環境∕東証グロース上場‧業界トップクラスの「バイセル」】

■概要

当社では、機械学習‧統計‧数理最適化から生成AIまで幅広い技術を活用した取り組みが一部業務で実運用されています。本ポジションでは、既存施

策をさらに発展させるとともに、新たなAI活用テーマの企画‧検討から設計、開発、運用までを一貫して担当いただきます。PdMやエンジニア、デー

タアナリストと連携しながら、課題特性に応じて最適な技術を選定し、事業やプロダクトの成長に繋がる仕組みづくりを推進します。

■期待役割

単なるモデル開発ではなく、事業課題の特定から解決策の設計、実装、運用までを担います。機械学習、統計、数理最適化、生成AIなどを活用し、粗

利向上、生産性向上、顧客体験改善につながる施策を実際の業務やプロダクトへ組み込み、継続的な改善を行います。

■業務内容

‧事業部門の課題整理およびAI活用テーマの企画立案

‧自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題などに応じた技術選定‧モデル設計

‧PoCから本番環境への実装‧運用までを見据えた開発

‧業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計と効果検証

‧モデル監視や再学習を含むMLOps環境の構築‧改善

■PJT例

‧コールセンター業務のAI化(LLM、音声認識等)

‧数理最適化による訪問ルート最適化

‧画像認識を活用した査定業務のAI化

‧データ基盤およびMLOps環境の構築

■入社後のイメージ

入社後半年程度で、既存ユースケースや業務プロセスへの理解を深め、新たなAI活用テーマの仮説立案や検証を推進していただきます。1年後には複

数領域のAIプロジェクトをリードし、課題に応じて機械学習や生成AIを使い分けながら、技術的な意思決定や全社的なAI活用推進を担うことを期待し

ています。

■このポジションの魅力

‧機械学習、最適化、生成AIを横断的に活用できる

‧企画から実運用まで一貫して関われる

‧新たなAI活用テーマの創出に挑戦できる

‧全社レベルのAI戦略や技術判断に関与できる

■キャリアパス

AI‧データ領域のシニアエンジニア、横断型テクニカルリード、データ戦略責任者や事業責任者 等 ★多様なキャリア形成が可能

■必須条件:

‧機械学習モデルのPoC(概念実証)にとどまらず、本番環境へのデプロイ‧実運用‧精度改善まで一貫してリードした経験(5

年以上)

‧事業部(もしくはクライアント)の抽象的な課題をシステム要件‧機械学習の問題設定に自ら落とし込み、適切な手法やモデ

ルを検討‧選定した経験

想定年収:804万円〜1500万円

月額:670,000円〜1,000,000円

年額(基本給):6,708,000円〜10,008,000円

※固定残業手当は月、25時間0分、111,000円〜166,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※想定年収は年収提示額を保証するものではありません

※賃金の決定方法:当社規定により決定いたします

■昇給:年2回

就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など

◎年間休日128日+取得義務の有給休暇5日=133日

◎育休取得率91%、復職率100%

通勤手当:有 交通費全額支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

教育制度/資格補助:■書籍費用全額会社負担

■研修費用全額会社負担

■選考フロー:

書類選考→1次面接→フォロー面談→最終面接→オファー面談

※基本的に面談‧選考共にオンラインで実施しております。

※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。

カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

面接回数: 2回

筆記試験: なし