株式会社VARIETAS
【新宿/週1在宅可】機械学習エンジニア◆自社プロダクトのAI機能開発∕プライム上場
株式会社ラクス〜CMでもお馴染み「楽楽精算」等
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社ラクス〜CMでもお馴染み「楽楽精算」等 |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収550〜950万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿 |
| 年間休日 | 120日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
◆◇「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー∕AIプロダクト開発に興味のある方歓迎∕プライム上場×国内最大級の
SaaS企業◆◇
■業務内容:
当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。
(1) 最新技術の調査‧手法の選定
‧論文調査などを通じた最新のAI技術‧研究動向のキャッチアップ‧有用手法の探索‧選定
(領域:画像認識‧自然言語処理など)
(2) データ収集‧前処理
‧AIモデルの学習に必要なデータの収集‧整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など)
‧学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施‧管理
(3) PoCの実施‧モデル開発
‧最適なアルゴリズムの設計‧改善
‧ハイパーパラメータの最適化
(4) 評価指標の設計‧精度検証
‧評価データの作成‧整備(偏りのない指標で性能を測定)
(5) システム実装‧運用
‧API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携
‧クラウド環境(AWS‧GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理
■ポジションの魅力:
◎:「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー
◎:国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる
◎:IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高い
◎:志向性に応じたキャリア形成
■募集背景:
現在10名ほどの社員で構成されているAI開発課は、7つのプロダクトと連携してAI機能開発や検証サポートを実施しています。今後ラクス全プロダク
ト(新商材含め15程度想定)にAI機能を搭載するため、AIチーム人員を拡大し迅速にお客様に価値を提供できる体制を整えるため増員募集です。
PoCで終わらないスピーディーな顧客志向をもったAIプロダクト開発に興味のあるAIエンジニアの方からのご応募お待ちしております。
応募資格・必須要件
‧Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上
‧機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
歓迎する経験・スキル
‧大学での機械学習分野の研究
‧画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
‧業務/チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験
学歴
高等専門学校卒業以上
給与
想定年収:567万円〜966万円
月給:356,215円〜588,813円
月額(基本給):278,000円〜476,000円
その他固定手当/月:30,000円
※固定残業手当は月、20時間0分、48,215円〜82,813円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
※当社給与規定により、経験‧スキル等を考慮した上で決定いたします。
■昇給:年1回(5月)
■賞与:年2回(6月‧12月)
勤務時間
就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)
休憩:60分(12:00〜13:00)
時間外労働:有
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:1日〜15日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
夏季‧年末年始休暇、産前‧産後休暇、子の看護休暇、慶弔休暇、シックリーブ、時間休暇(5日間/年=40時間の範囲内で1時間
単位で使用可)、特別休暇、生理休暇、母性健康管理休暇、バックアップ休暇
待遇・福利厚生
通勤手当:有 上限10万円∕月
家族手当:有 子1人3万円、子2人5万円、子3人以上6万円∕月
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)
定年:60歳 再雇用制度あり
教育制度/資格補助:■階層別研修
選考について
■選考フロー:
書類選考→面接(2回)→内定
※選考回数は状況により変動する場合があります。
※選考の途中で人事面談‧カジュアル面談を実施するケースがございます。
※選考過程にて、Webによる適性検査を実施いたします。
面接回数: 2回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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