【東京】データアナリスト∕ID-POS‧購買データを活用した分析∕クライアント支援∕年休128日

■業務概要

小売業やメーカーのマーケティング活動をサポートするため、ID-POSや購買データなど大規模データを活用し、クライアントの課題ヒアリングから分

析設計、SQLによる抽出‧集計、レポーティングまで一貫してご担当いただきます。データ作業に留まらず、分析結果をもとに課題解決型の提案を行

い、クライアントの意思決定を後押しする役割です。

■業務詳細

- クライアントとのコミュニケーションによる課題‧目的の把握

- 分析テーマや仮説の設定、要件(指標‧範囲‧集計条件等)やアウトプット設計

- 営業担当と連携した提案活動や実現可能性検討

- SQLを活用したID-POSデータ‧購買データの抽出‧加工‧集計業務

- リピート率、併買傾向、顧客セグメント、販促施策効果など多様な分析

- Excel、Power BI、PowerPoint等による可視化やレポーティング

- 分析結果の報告‧質疑応答‧追加分析対応

【主な使用ツール】

SQL、Power BI、Excel、PowerPoint

※すべてのツールについて高度なスキルをお持ちである必要はありません。これまでの経験‧得意分野を踏まえて業務をお任せします。

■業務の魅力

‧月間1億レコード規模のID-POSデータを扱えます。アンケートやリサーチデータだけでは捉えにくい、実際の購買行動をもとにしたマーケティング

分析に携わることができます。

‧分析対象は、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート、併買、マーケティング施策の効果などさまざまです。分析結果が商品戦略、販促施策、

ブランド戦略など、クライアントの具体的なマーケティングアクションにつながる仕事です。

‧SQLによるデータ分析スキルだけでなく、クライアントの課題を整理し、適切な分析に落とし込む力を身につけることができます。今後さらに分析

組織を拡大していくフェーズのため、将来的には分析の専門性を深めるスペシャリストとしてのキャリアに加え、案件やプロジェクトをリードする役

割を目指すことも可能です。

‧SQLを使用したデータ抽出‧集計の実務経験

‧データや分析結果をもとに、レポート‧資料を作成した経験

※ID-POSデータを扱った経験は問いません。

※小売‧メーカー業界での経験も必須ではありません。

※高度な統計解析やデータサイエンスの経験は必要ありません。

‧マーケティング分析、CRM分析、BIツール活用、営業企画等でのデータ分析経験

‧クライアントや社内関係者との要件整理‧要件定義経験

想定年収:360万円〜550万円

月給:300,001円〜458,000円

月額(基本給):242,000円〜350,000円

その他固定手当/月:1円〜20,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、58,000円〜88,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

月給制。固定残業代制(30時間分、超過分は別途支給)。

業績賞与は年収に含まれていません。

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 8:00〜11:00、15:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■夏季休暇、冬季休暇、誕生日休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇

通勤手当:有 通勤交通費支給(上限5万円)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

定年:70歳

教育制度/資格補助:■書籍購入費補助(技術書籍、参考書)

■セミナー受講費補助

■日経新聞電子版費用補助※上長承認要

■スキルアップ支援

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接→内定

※状況により選考内容及び回数は変更となる可能性があります。

面接回数: 2回

筆記試験: なし