【未経験者歓迎】AI‧データ活用の技術中核を担うITエンジニア∕研修充実◆土日祝休◆年間休日125日

〜AI‧データ‧クラウド∕上流比率拡大フェーズの中核人材/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜

■概要:

当社はAI‧ビッグデータ‧ITコンサルティング領域に強みを持ち、通信キャリア‧大手メーカー‧公共など多様な顧客のDXを支援しています。経験者

採用では、データ分析、機械学習モデル開発、クラウド構築、データ基盤整備など、価値創出に直結する工程を主体的に担っていただきます。プライ

ム案件が増加しており、技術的裁量と成長機会が大きい環境です。

■職務内容:

‧Python∕SQLを用いたデータ分析‧前処理‧可視化

‧機械学習∕深層学習モデルの構築‧評価‧改善

‧クラウド(AWS‧GCP)ベースのデータ基盤設計‧運用

‧軽量LLM∕RAGを用いたPoC開発

‧エッジAIカメラなど自社プロダクトを活用した実装

‧プロジェクト推進(要件整理〜技術提案〜実装)

■プロジェクトの一例:

‧オープンソースを活用した軽量LLM∕RAGの研究‧開発

‧公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発

‧大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル‧開発

‧車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト

■最先端プロジェクトが多い理由:

◇横のつながりを重視した営業力

‧既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。

◇AI活用における業界内での知名度の高さ

‧代表が一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。

■ポジションの魅力:

‧生成AIやデータ基盤刷新などテーマ性の高いPJT

‧自社プロダクト活用による独自性

‧技術裁量が大きく、リードポジションを目指せる

‧海外展開中のツールを扱えるグローバル性

■教育環境:

◇エンジニア教育とフォロー体制

‧Avintonアカデミー

└リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。

‧独自の研修

└Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。

■必須条件:(いずれか)

‧Python∕SQLを用いた分析または開発経験

‧Linux環境での実務経験

‧AWS∕GCPなどいずれかのクラウド利用経験

‧機械学習モデル開発経験

‧データ基盤構築(ETL∕DWH)の経験

‧生成AI領域の実装経験

‧後輩育成や技術リードの経験

想定年収:400万円〜600万円

月給:310,000円〜498,800円

月額(基本給):262,500円〜400,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、47,500円〜98,800円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験やスキルなどを考慮の上、当社規定により決定いたします。

就業時間:9:30〜18:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

※プロジェクト先により若干前後します。■残業:月平均13時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

‧夏季休暇(3日間)

‧年末年始休暇(6日間)

‧特別休暇

‧長期休職(留学‧介護などの実績あり)

‧有給休暇

‧慶弔休暇

‧産前産後休暇

‧育児休暇

※5日以上の連休も取得可能です。

通勤手当:有 月2万5,000円まで

住宅手当:有 月1万5,000円、一人暮らし20代限定

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:‧資格取得支援制度(資格合格後、費用を全額支給)

‧技術書籍購入費会社負担‧研修制度(新人研修/技術研修/社外研修費会社負担)

‧社内勉強会(技術、英語)

■選考フロー:

書類選考→一次選考+適性検査→最終選考→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり