株式会社VARIETAS
【リモート中心】データサイエンティスト◆「ルナルナ」など展開中企業◆東証プライム
株式会社エムティーアイ
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社エムティーアイ |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収750〜900万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒163-1435 東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー35F |
| 年間休日 | 121日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
【ウィメンズヘルスケアサービスで有名な「ルナルナ」などを展開∕リモートワーク主体‧完全週休2日制など柔軟な働き方が可能】
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析
ソリューションの開発を行うほか、分析‧機械学習‧データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援していただきます。
■業務詳細:
<分析‧意思決定支援>
‧ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
‧施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
‧セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
‧ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
‧技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える
<機械学習‧LLM(大規模言語モデル)>
‧予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発‧展開
‧モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
‧プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
‧RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
‧モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
‧他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する
<データ統合‧分析基盤の整備>
‧複数のデータソースから分析データセットを設計‧維持する
‧指標の定義と報告基準を確立し文書化する
‧データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
‧再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
‧チーム横断的な分析機能‧基盤の構築に貢献する
■当社グループについて:
1996年の創業以来、様々なクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーの皆さまにお届けしています。
応募資格・必須要件
■必須条件:
‧データサイエンス、アナリティクス、又は機械学習関連の職務における5年以上の経験
‧高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験
‧PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング
‧統計学、実験、分析手法を理解している方
‧機械学習モデルの開発およびデプロイの経験
‧英語∕技術的な議論に参加し、グローバルチームと連携して業務することが可能なレベル
給与
想定年収:750万円〜900万円
月給:496,700円〜596,100円
月額(基本給):496,700円〜596,100円
※ご経験‧能力などを考慮のうえ、決定いたします。
■賞与...年2回
勤務時間
標準的な勤務時間帯:10:00〜18:30
時間外労働:無
※一日あたり稼働時間:7.5時間
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:2日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
年末年始休暇(7日間)、有給休暇(入社直後2〜10日∕最高付与20日)、慶弔休暇 等
待遇・福利厚生
通勤手当:有 上限15万円∕月かつ、年間60万円までを上限とする
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
退職金制度:有
定年:65歳 役職定年、一次定年なし
教育制度/資格補助:入社後オリエンテーション、Webプロデュース研修、マーケティング研修、プロジェクトマネジメント研修
、個人情報保護研修、メンタルヘルス研修、MBA取得支援、各種外部研修の他、OJTが中心となります。
選考について
■選考フロー:
書類選考→1次面接→ユースケース面接→最終面接+SPIテスト→内定
※選考フローは、変更となる可能性があります。
※ユースケース面接は45分程度を予定しており、技術面についてより詳しく確認させていただく場となります。
※選考方法については、オンライン面接を実施する等、柔軟に検討します。
面接回数: 3回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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