【第二新卒歓迎】データ基盤構築エンジニア◆Snowflake∕BigQuery<大規模データ構築>

※【デロイトトーマツコンサルティング】のデータ分野の特化チームである、「Engineering_AI&D」PML(AI&D)への配属となります

●「BIG4」の中でも最大規模‧世界TOPクラスのコンサルティングファーム

●世界中の最先端技術ナレッジを用いて「企業単位」でなく、「社会単位」でビジネスの最上流から現場運用に至るまでの課題解決に携わることが可

能

●SIer∕事業会社 など様々な経歴の方が活躍。コンサル未経験からでも活躍可能な教育体制です

◆◆SIerや事業会社ではなく、コンサルを選ぶ理由◆◆

AIの普及により、単なる技術者としては市場価値を高め続けることが難しくなっています。SIerでは得にくい「顧客の業務やビジネスを前進させる上

流の思考力」を、事業会社のように特定の業界や事業に縛られず、幅広い業界‧領域の知見を得られる点がコンサルの魅力です。技術力に加えてビジ

ネス視点や課題解決力を磨くことが可能です

【配属ユニットの特徴】

デジタル(IT‧AI‧データ)領域に強みをもつ「Engineering_AI&D」の中でもデータ利活用や基盤構築業務に特化したチームです。同社ではデジタル

投資額が30億ドルを超えており、今季採用再注力の求人となっております

■業務概要

日本経済をリードする国内大手企業向けにプロジェクト推進しております。

下記、概要です

【業務について】

クライアントの社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネス推進をしたいという各社のニーズに対してコンサルティン

グサービスを提供しています

【担当領域】

IT以外のコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、どのような体制でこのプロジェクトに臨むべきか

など、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます

【歓迎する経験】

‧BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のツール導入経験

‧Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどの導入経験

‧クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験

‧データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPythonの経験

■必須条件:下記のいずれか一つでも該当する方

1DWHの基盤構築経験

2BIツール導入経験

3Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLの導入経験

4AI∕IOTに関連するシステム開発経験

5データサイエンスに関連する知識をお持ちの方

<歓迎要件>

‧グローバルプロジェクト経験

‧経営幹部との折衝経験

大学卒業以上

想定年収:800万円〜2000万円

月給:516,800円〜1,608,400円

月額(基本給):366,300円〜1,365,700円

※固定残業手当は月、40時間0分、150,500円〜242,700円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧能力を考慮の上、当社規定により優遇。

※会社の業績‧個人評価に応じてインセンティブボーナスを別途支給する可能性あり。

昇給:年1回(8月)

賞与:年2回(8月、2月)

労働時間区分:フレックスタイム制

フレキシブルタイム:有 5:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:9:30〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:15日〜25日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

土曜‧日曜‧祝日、年末年始、年次有給休暇、特別有給休暇

通勤手当:有 出張の場合、別途手当を支給致します。

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有

教育制度/資格補助:体系的なプログラムと豊富なトレーニングメソッドが整備され、コンサルティングスキルや業界知識といっ

たコンサルタントに必要とされる基礎的な能力を、各ランクレベルに沿って身につけることができます。

【応募ポジション】同時に3ポジションまで応募可能です。志望順位をアドバイザーまでお知らせください。過去1年以内の同ユ

ニットへの応募はできかねます。通過可能性が高い順に、弊社にて応募ポジションをサーチしてよい場合はその旨もお知らせく

ださい。複数ポジション併願することのデメリット(志望度が弱いとDTC社へ捉えられることなど)はありません。

【選考フロー】書類選考⇒1〜3回面接(個別に回数は変動)⇒パートナー‧ディレクター面接(最終)※Poolユニットのみ適性

検査あり。

面接回数: 3回

筆記試験: なし