【虎ノ門】機械学習エンジニア◆ビジネスの生命線を担う重要なポジション◆年収750万円〜

〜ビジネスの生命線を担う重要なポジション∕従業員約1,500名のCARTA HOLDINGS〜

■業務内容:

‧機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです

。‧ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。

※株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります(待遇面に変更なし)。

■業務詳細:

‧入札ログ等を用いた探索的分析

‧入札ログの再設計や外部データの活用

‧CTR∕CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築

‧数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築

‧オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証

‧大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築‧運用

‧学会参加や論文調査による情報収集

■業務上触れる分野や技術スタック:

<分野>

機械学習

統計学

数理最適化

制御工学

因果推論、計量経済学

<スタック>

Python, Kotlin(一部のみ)

AWS

dbt, Snowflake

Prefect

Terraform

GitHub

Slack

■当ポジションの魅力:

◇ビジネスの生命線を担う

‧機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を

低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採

用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

◇プロダクトの技術課題へのアプローチ

‧私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることが

できないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習‧数理最適

化‧制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

‧Pythonを用いた機械学習モデルの実装‧運用経験(5年以上)

‧ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験

‧Snowflake‧BigQuery等による大規模データの集計‧分析経験

‧デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識

‧推薦システム‧ランキング領域の経験

‧因果推論を用いたデータ分析の経験

‧学会やカンファレンスなどの登壇経験

‧Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

大学卒業以上

想定年収:750万円〜1200万円

月給:570,006円〜945,034円

月額(基本給):399,545円〜672,273円

その他固定手当/月:10,654円〜17,048円

※固定残業手当は月、45時間0分、159,807円〜255,713円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■その他固定手当:固定深夜手当(15時間分):10,654円〜17,048円

■別途手当:ライフプラン支援金:55,000円

└会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で

受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。

労働時間区分:フレックスタイム制

フレキシブルタイム:有 6:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:有

<スーパーフレックスタイム制>1日の標準労働時間:8時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜14日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

※有給休暇:入社月によって1日〜14日付与(次休暇年度より17日付与)

通勤手当:有 会社規定に基づき支給、月額5万円まで

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

■健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入

教育制度/資格補助:‧キャリア開発プログラム

■選考フロー:

(1)書類選考

(2)適性検査

(3)1次面接:エンジニア‧データサイエンティスト

(4)2次面接:CARTA ZERO CTO∕CARTA HOLDINGS 人事

(5)最終面接:CARTA ZERO 取締役

■補足:

‧選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック∕コンプライアンスチェック)を実施する場合がございま

す

‧選考フローは変動する可能性があります

‧入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します

面接回数: 3回

筆記試験: あり