【虎ノ門】リードデータサイエンティスト◆事業‧組織を横断∕20の事業を生成AIで支援◆フレックス

〜20を超える事業展開∕事業‧組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施す∕スーパーフレックスタイム制〜

■業務内容:

CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価‧活用のイネーブリングを牽

引します。

■仕事の進め方:

プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業‧組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。

■基盤整備:

‧全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガ

ードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する

‧新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める

‧社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める

‧AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する

■やりがい:

◎最新の生成AIを活用した評価‧検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。

◎データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的‧定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます。

◎エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます

。

◎最新研究‧発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。

■開発環境‧利用しているツール:

‧LLM基盤‧ツール

└OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini(Vertex AI)など

└LangChain、Langfuse

‧プログラミング言語‧フレームワーク

└Python(pandas、scikit-learnなど)

└必要に応じてPyTorch、TensorFlow(主に評価‧事後学習の検証用)

‧インフラ‧MLOps

└AWS、GCP

└Terraform、CDKなどを用いた環境構築‧運用

‧コミュニケーション

└GitHub、Slack、Google Meet

■必須条件:

‧Pythonを用いたデータ分析‧モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(5年あるいはそれに相当するレベル

)

‧LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心

‧LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解

‧事業‧ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

‧実務‧研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

大学卒業以上

想定年収:800万円〜1600万円

月給:670,034円〜1,334,022円

月額(基本給):432,273円〜915,182円

その他固定手当/月:66,423円〜77,740円

※固定残業手当は月、45時間0分、171,338円〜341,100円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■その他固定手当内訳:

└ライフプラン支援金:55,000円

└固定深夜手当(15時間分):11,423円〜22,740円※超過分別途支給

※前職の給与‧能力‧経験を考慮の上決定

※別途決算賞与‧インセンティブ有(業績‧成果による)

■昇降給:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制

フレキシブルタイム:有 6:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:有

<スーパーフレックスタイム制>

■1日の標準労働時間:8時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜14日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■年末年始、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

■有給休暇:入社月によって変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度(12月入社:1日付与〜1月‧2月入社:

14日付与)

通勤手当:有 交通費支給(月額5万円まで)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

関東ITソフトウェア健康保険組合

教育制度/資格補助:■キャリア開発プログラム

■選考フロー:

書類選考

1次面接:AI Labマネージャー

2次面接:人事∕データサイエンティスト

最終面接:人事∕CTO

※選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります。

※入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします。

※ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します。

面接回数: 3回

筆記試験: あり