【東京∕虎ノ門】データーサイエンティスト◇モダンな開発環境◇週2在宅可

年収500〜800万円 東京都港区 正社員

プラス株式会社

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募集要項

企業名プラス株式会社
職種Web・アプリケーション開発
想定年収年収500〜800万円
雇用形態正社員
勤務地〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-1-28虎ノ門タワーズオフィス12F
年間休日125日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【データサイエンティスト∕ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計‧実装、データ分析、データのビジネス応用∕文

具‧事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー∕IT部門の新組織∕週2日まで在宅勤務可能∕年休125日∕残

業ほぼ無し∕人材育成‧ライフサポート充実◎】

◆業務内容:

以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。

‧業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定

‧データ分析モデルの設計‧実装

‧データ分析結果に対するコンサルティング

‧データ分析に必要なデータセット整備

‧BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化

‧複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進

‧業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進

【以下の業務経験が活かせます】

‧数学的な背景:統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識

‧ビジネス課題解決能力:データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力

‧データインサイト能力:データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力

‧統計学と機械学習:回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法

と機械学習モデルの開発と適用できる能力

‧プログラミング能力:Pythonでの機械学習フレームワーク‧ライブラリ(Scikit-learn, TensorFlowなど)を用いた教師あり学習(分類モデル‧回

帰モデル‧時系列モデル)や教師なし学習(クラスタリングなど)の開発と業務適用経験

‧データ処理能力:SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる

◆就業環境:

‧リモート勤務可能(週2日目安)※ご入社直後は業務キャッチアップいただくため出社メインとなります。

◆同社について:

同社は「ジョインテクスカンパニー」「ファニチャーカンパニー」「ステーショナリーカンパニー」とカンパニー制をしいております。

応募資格・必須要件

◆応募要件:

‧データサイエンティストとしてのご経験

(問題解決能力、ビジネス課題解決能力、データインサイト能力、の3つを持つ方)

【キーワード】

統計、機械学習、回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、アルゴリズム、Python

、Scikit-learn、TensorFlow、SQL、NoSQL、Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seaborn、統計学、確率論、線形代数、微積分

学歴

高等学校卒業以上

給与

想定年収:500万円〜800万円

月給:278,300円〜500,000円

月額(基本給):278,300円〜500,000円

※給与は能力、経験を考慮の上、会社規定により優遇します。

■昇給:年1回

■賞与:年3回(7月‧12月‧3月※合計約2.2ヶ月、評価‧業績に基づき変動します)

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜14:30

フレキシブルタイム:有 8:00〜10:30、14:30〜20:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

年末年始休暇、有給休暇(入社日より付与∕日数は入社日により変動)、慶弔休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(上限150,000円∕月)

住宅手当:有 会社指示の転居を伴う転勤の場合に支給あり

家族手当:有 義務教育期間までの子1名につき5,000円∕月

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

退職金制度:有 退職金(ポイント制)※入社後、3年以上の在籍が必要

定年:65歳

教育制度/資格補助:■資格手当

AWS認定資格、オラクルマスター、Scrum Alliance‧Scrum.org、Python3 エンジニア認定、一級‧二級ウェブデザイン技能検

定試験、ITパスポートなど

選考について

■面接回数:2回

※1次はWeb、2次は【面談‧面接フロー】

‧書類選考※→一次面接(オンライン) → 最終面接(虎ノ門オフィスにてご対面)

※書類選考を通過された方は、一次面接までに適性検査(性格診断のみ)を実施予定です。

面接回数: 2回

筆記試験: なし

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