【渋谷∕週2在宅可】データエンジニア∕データ分析基盤立ち上げ‧全社利活用推進◆自社HPなど全社横断

【全社横断のデータ基盤づくりを牽引∕2026年2月スタンダード市場へ上場∕急成長フェーズのIT専門特化の人材紹介事業】

■募集背景:

これまでは各システム単体でのデータ最適化にとどまっていましたが、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと

設計思想をアップデートしていくフェーズを迎えています。この全社横断のデータ基盤づくりを牽引していただける方を、データエンジニアとして新

たに募集します。

■業務内容:

自社HPや基幹システム、GeeklyReview、GeeklyMediaのオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築

し、運用まで担っていただきます。

<具体的には>

‧各サービスに散在するデータを収集‧統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤(パイプライン‧DWH等)をゼロから設計‧構築

‧データの品質を担保する仕組み(欠損‧重複‧整合性チェック等)とガバナンス体制を新たに構築

‧従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想

をアップデート

‧各職種(エンジニア‧事業サイド‧経営層)と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案

■ポジションの魅力:

‧これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質な

データを横断的に蓄積‧活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。

‧データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」とい

う決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理‧構築の形を自ら定義して

いく面白さがあります。

■開発環境:

データ基盤:一部Redshift∕BigQueryを利用中

全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。

‧SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理‧分析基盤の設計および構築経験(3年以上)

‧クラウド環境(AWS等)でデータ基盤またはシステムの設計‧構築経験

‧事業部門や他エンジニアと連携した要件定義‧課題整理の実務経験

‧分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識

‧Redshift、BigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWH運用‧構築経験

‧dbt等を用いたデータモデリングやパイプライン構築の経験

想定年収:700万円〜1000万円

月給:520,000円〜717,000円

月額(基本給):507,000円〜704,000円

その他固定手当/月:13,000円

※管理監督職のため、残業手当の支給はありません。

※上記「その他固定手当」:深夜勤務手当(月20時間分)

■昇給:年2回(6月、12月)

■賞与:年2回(7月、1月)※基本給1ヶ月分×2

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

時間外労働:無

※管理監督者は、労働時間、休憩、休日に関する労働基準法各規定が適用除外となります。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

特別休暇、ウェルネス休暇、生理休暇、産前産後休暇等

※事業年度により祝日等の数が変動するため、年間休日が125日に満たない場合は夏季または年末年始などに休日を付与して年間

125日とする。

通勤手当:有 上限2万3千円/月

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

教育制度/資格補助:書籍購入手当

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接→内定

※適性検査を実施します。

面接回数: 2回

筆記試験: あり