【本社∕高輪】最先端技術を磨くデジタル研究開発職◆AI‧画像認識で水産業の未来を創る∕プライム上場

【旧社名:マルハニチロ株式会社∕グローバルなバリューチェーンを持つ「総合食品企業」∕プライム上場∕世界規模で水産業界をけん引する総合食

品メーカー∕年休124日(土日祝)】

■業務内容:

◇AI‧画像認識‧機械学習などの先端デジタル技術を活用し、新たな研究テーマ創出から現場実装まで一貫して携わっていただきます。

【業務詳細】

1AI‧ICTを活用した研究開発

2現場課題の抽出‧テーマ創出

3データ分析‧AIモデル開発

4産学連携‧技術探索

5技術成果の発信

現場を理解しながら技術開発を行うことで、実際に使われる技術を生み出せる環境です。

■業務特徴:

◇「研究」×「現場」の両方を経験できる

養殖場へは月1回程度、中央研究所(つくば市)へも月1回程度訪問し、現場の声を直接聞きながら研究開発を進めます。養殖場は以下の拠点がありま

す。

‧山形県遊佐町

‧鹿児島県南さつま市

‧鹿児島県奄美大島

現場を理解しながら技術開発を行うことで、実際に使われる技術を生み出せる環境です。

◇産学連携‧共同研究の機会多数

大学や研究機関、技術ベンダー、スタートアップ企業との共同研究や技術探索も積極的に実施しています。社外の専門家との協業機会が多く、「新し

い技術知識の習得、研究者ネットワークの構築、技術者としての市場価値向上」につながる環境があります。

■ポジションの魅力:

‧AI‧機械学習‧画像認識の最先端技術開発

‧研究開発から現場実装までの一気通貫経験

‧特許取得や学会発表への挑戦

‧大学‧研究機関‧スタートアップとの共創

‧食品‧水産業界のDX推進に直接貢献

‧社会課題解決につながる研究テーマへの挑戦

■入社後の流れ:

入社後は、マンツーマンでOJTにより業務を通じで当社の仕事を学んでいただきます。当社ならではの業務環境やご経験のない業務でも、困ったこと

や分からないことがあればサポートしますのでご安心ください。

◇組織構成:7名

■当社について:

国内トップ、世界でも最大規模で「Umios(旧マルハニチロ)」ブランドの水産品、加工食品を生産‧販売するグローバルな総合食品企業です。

特に低温事業の市販冷凍、業務用冷凍、食品事業での缶詰関係は業界トップクラスの売上規模を誇ります。

■必須条件:いずれも必須

‧メーカー(食品‧化学‧素材等)におけるデジタル技術を活用した研究開発経験3年以上

‧データ分析‧AI‧機械学習に関する実務経験

‧画像認識‧画像処理‧深層学習の開発経験

‧IoT‧センシング技術を活用した開発経験

‧Python、R等によるデータ分析経験

‧PoC(実証実験)の企画‧推進経験

‧製造業‧農業‧水産業向け技術開発経験

‧特許出願‧学会発表経験

‧水産分野での研究開発経験

大学卒業以上

想定年収:515万円〜760万円

月給:276,500円〜361,500円

月額(基本給):276,500円〜361,500円

上記は主任級以上を想定しているためご経験に応じ変動する可能性があります。

月給には子供手当等は含まれていません。

【モデル年収例(月残業20時間想定)】

約650万/大卒8年目‧主任(独身)

約713万/大卒12年目‧主任(既婚‧子1)

約830万/大卒17年目‧課長代理(既婚‧子2)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:40

休憩:60分

時間外労働:有

■1日の標準労働時間:7時間40分

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜11日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■休日:夏期2日、年末年始(12月30日〜1月4日)

■休暇:年次有給休暇(初年度11日付与、入社時期が下期以降は就業期間により月割付与)、慶弔休暇、保存休暇(失効する年

次有給休暇の積み立て)等

通勤手当:有 会社規定に則り支給

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:有 子供手当(世帯主の場合、最大2万円∕月)

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:有 退職金‧年金制度

定年:60歳

教育制度/資格補助:■階層別研修、品質管理関連研修、理念研修など

■奨励金制度あり(各種通信教育、資格取得援助)

■資格取得奨励金制度

■選考フロー:

書類選考→適性検査(SPI)→1次面接→最終面接→内定

※状況に応じSPIと面接の順序や、選考回数等変動する可能性があります。

【キーワード】

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ル技術研究開発職∕データサイエンティスト(研究開発領域)∕ディープラーニング∕深層学習∕画像認識∕画像解析∕コンピ

ュータビジョン∕データ分析∕Python∕AIモデル開発∕モデル精度改善∕技術開発∕応用研究

面接回数: 2回

筆記試験: あり