【機械学習エンジニア】「トクバイ」「Zaim」ToC向けサービスを展開∕残業20H以下∕上場企業G

年収600〜900万円 東京都港区 正社員

株式会社くふうカンパニー

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名株式会社くふうカンパニー
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収600〜900万円
雇用形態正社員
勤務地〒108-0073 東京都港区三田1-4-28三田国際ビル23F
年間休日125日

仕事内容

◆◇上場企業グループ∕日常生活に関連するToC向けWEBサービスを展開する企業∕フラットな環境で社員同士の関係も◎∕サービスや事業をユーザ

ーファースト視点で構築◇◆

■業務内容:

国内最大級チラシ買い物情報サービス「くふうトクバイ」やオンライン家計簿サービス「くふうZaim」を展開している当社の機械学習エンジニアとし

て、サービスで使われる機械学習‧AI機能の開発‧運用‧改善を担います。まずはチラシ解析AIと処理パイプラインを担当し、商品情報の抽出‧構造

化の品質と安定性を高めていただきます。

■業務詳細:

1チラシ解析AIの運用‧開発‧改善

‧チラシを商品単位に分割し、商品名‧価格‧カテゴリなどを抽出‧構造化する処理の改善

‧画像認識‧OCR‧機械学習‧LLMなどを用いた手法の検証、選定、実装

‧実際の解析結果から誤りや取りこぼしを分析し、評価用データや指標を整備して品質を改善

2処理パイプラインの安定運用と効率化

‧解析処理の稼働状況や出力データの品質を確認し、不具合の調査‧修正、再発防止を実施

‧処理時間‧運用コスト‧保守性を踏まえたパイプラインの改善と、手作業の自動化

‧モデルや処理を変更する際の検証、リリース、運用手順の整備

3商品情報の活用に向けた連携と技術的な推進

‧サービス開発やデータ活用の担当者と、商品選びや買い物の記録に必要な情報‧品質を整理

‧データ基盤の担当者と連携し、解析結果をサービスや分析で使いやすい形で提供

‧担当領域の改善提案と優先順位づけ、設計の議論、コードレビュー、知見の共有

■組織‧就業環境について:

残業は月10〜20時間程度になります。やりたいことを手を上げたらできる文化があり、従業員の志向を尊重する組織風土です。

■業務の魅力:

東証グロース市場上場のくふうカンパニーホールディングスのグループ会社です。月間利用者数1,700万人超の買い物情報チラシサービス「くふうト

クバイ」や1,200万ダウンロード超のオンライン家計簿サービス「くふうZaim」など、すでに多くのユーザーを保有している自社サービスに携わるこ

とが出来ます。「暮らし」に密着したサービスを展開しているため、ユーザーの満足度向上やサービスの成長を自身で実感することができます。

応募資格・必須要件

‧Pythonを用いたシステムまたはデータ処理の開発‧運用経験

‧機械学習またはLLMを用いた機能開発‧評価経験

‧SQLなどを用いてデータ抽出‧加工し、課題調査や改善効果の確認を行った経験

歓迎する経験・スキル

‧画像認識‧OCR‧文書解析‧マルチモーダルLLMなどを用いた情報抽出‧構造化経験

‧機械学習やLLMを活用した機能の本番運用、品質評価、監視、精度‧速度‧コスト改善経験

‧Google Cloudなどのクラウド上でのデータパイプラインやバッチ処理開発‧運用経験

給与

想定年収:600万円〜900万円

月給:500,000円〜750,000円

月額(基本給):432,400円〜648,600円

※固定残業手当は月、20時間0分、67,600円〜101,400円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■昇給:年1回(10月)

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

■勤務時間:所定労働時間8時間(休憩60分)※残業月10〜20時間程度

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■休日∕休暇:

‧有給休暇(入社半年経過までに10日付与、以降、毎年10日1日に勤続年数に応じて付与)

‧入社時特別休暇(3日)

‧特別休暇(慶弔、出産、看護、介護)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 ‧上限50,000円∕月

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

■社会保険完備

‧健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)

教育制度/資格補助:■ジョブチャレンジ制度

■ななめ制度(自分の担当領域とは異なる役員や本部長などとキャリアなどについて相談できる制度)

選考について

■選考フロー:

書類選考→一次面接→適性検査‧二次面接→最終面接→内定

※面接は全て対面で実施いたします。

面接回数: 3回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収600〜900万円 応募する