アナリティクスコンサルタント(メンバー〜リーダー候補)◆データ分析〜意思決定支援まで一貫◆リモート可

■職種定義:

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。「なぜ顧客はそのように行動

したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。

私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。

‧顧客:誰に効いているか

‧施策:本当にその施策が成果につながっているか

‧土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか

同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。

SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に

繋げ、クライアントとともに検証‧改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。

この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会える

ことです。

※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。

※配属先により、データ活用基盤の構築∕データを起点としたマーケティング課題の解決∕クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(

案件によりクライアント先に常駐することがあります)

■業務内容:

プロジェクトマネージャー(PM)とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当

します

◎事業課題‧分析目的の整理

◎成功状態の定義と、指標‧分析設計への落とし込み

◎顧客‧施策‧効果を測る土台の3つの視点から課題を特定

◎クライアント保有のデータ(購買‧Web行動‧広告接触‧顧客管理データ等)に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析‧効果検

証

◎分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成

◎定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解‧信頼構築

※クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)へと役割が広がります。

◎SQL‧R‧Pythonのいずれかを用いた分析実務経験(2〜3年程度目安)

◎購買データや各種ログデータを扱う分析プロジェクトへの参画経験

◎マーケティングや事業の現場でのデータ活用経験

◎統計学‧機械学習の知識

◎マーケティングテクノロジー(DMP、MA、CDPなど)の知見

◎クラウド環境(Google Cloud、AWS、Microsoft Azure等)の利用経験

◎データを可視化し、継続的にモニタリングする仕組みをつくった経験

想定年収:471万円〜821万円

月給:392,500円〜684,200円

月額(基本給):277,800円〜507,700円

その他固定手当/月:40,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、74,700円〜136,500円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※固定残業時間超過分‧深夜‧休日労働があった場合は法定に基づき別途支給します。

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始、リフレッシュ休暇、DXB特別休暇、ウィメンズヘルス休暇等

通勤手当:有 往復運賃の実費支給(1日上限3,000円)※規定有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■スキルアップAID(外部研修‧資格取得を年間12万円まで会社負担)

■ブックAID(書籍購入費全額補助)

(1)書類選考

(2)一次面接(部長‧マネージャー‧チームリーダーのうち1〜2名)

(3)最終選考前のご準備

‧適性検査(SPI※Web)

‧ドキュメンテーション課題(事前にテーマをお伝えし、資料を作成。最終選考ではこの内容についてプレゼンを実施)

‧リファレンスチェック※リファレンスチェックサービスを利用

(4)最終選考(執行役員‧部長)

(5)内定‧オファー面談

※ポジションや状況により書類選考前後にカジュアル面談の実施可能性あり

※選考内容変更の可能性あり

面接回数: 2回

筆記試験: あり