データサイエンティスト(管理職候補)◆研究開発戦略の設計と、新たな分析手法‧モデルの開発の主導など

■職種定義

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因

果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論

点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私た

ちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、

シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではな

く、意思決定を変えるための出発点です。

この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示

せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がりま

す。

※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモ

デル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

■業務内容

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、電通クロスブレインの技術的な強みを確立します。

‧研究開発戦略の設計と、新たな分析手法‧モデルの開発の主導

‧複数チームの統括、人材育成

‧経営層との対話(必要に応じて大学‧研究機関との連携)、部門戦略の策定

‧経営層との対話(必要に応じて大学‧研究機関との連携)

‧データサイエンス領域での高度な実務経験(7年以上が目安)

‧データサイエンス組織のマネジメント経験

‧研究開発戦略を立案した経験

‧案件の創出‧経営層との折衝の経験

‧人材育成‧組織開発の経験

‧研究開発組織のマネジメント経験

‧新しい分析手法‧商品の開発経験

‧大学‧研究機関との連携経験

想定年収:1014万円〜2418万円

月給:845,000円〜2,015,000円

月額(基本給):634,300円〜1,556,300円

その他固定手当/月:40,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、170,700円〜418,700円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始、リフレッシュ休暇、DXB特別休暇、ウィメンズヘルス休暇等

通勤手当:有 往復運賃の実費支給(1日上限3,000円)※規定有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:スキルアップAID(外部研修‧資格取得を年間12万円まで会社負担)

ブックAID(書籍購入費全額補助)

■選考フロー

‧書類選考

‧一次面接(部長‧マネージャー‧チームリーダーのうち1〜2名)

‧最終選考前のご準備

∟適性検査(SPI)※Webで受検

∟ドキュメンテーション課題※事前にテーマをお伝えし、資料を作成。最終選考ではこの内容についてプレゼンを実施

∟リファレンスチェック※リファレンスチェックサービスを利用

‧最終選考(執行役員‧部長)

‧内定‧オファー面談

※ポジションや状況により書類選考前後にカジュアル面談の実施可能性あり

※ポジションにより選考内容変更の可能性あり

面接回数: 2回

筆記試験: あり