データサイエンティスト(メンバー上位〜リーダークラス)◆リモート可◆現状の可視化や構造の解明など

■概要

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。クライアントから持ち込まれる相談は、そ

れ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。

そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そ

のものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適

な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決

定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った

事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのでは

なく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がりま

す。

※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクスを主軸とする進め方と、特定の手

法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

※役割:シニア=プロジェクトリーダー(PL)∕分析担当

【業務内容】

プロジェクトマネージャー(PM)と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。

‧現状の可視化(セグメント別‧時系列やコホートでの分析)

‧構造の解明(原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係‧影響度を分析し、合意形成する)

‧中期のシミュレーション(システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す)

‧効果検証(ABテスト等)と、指標‧仕組みの設計

‧「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む

(特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます)

‧SQL‧Python‧R等を用いたデータ分析‧モデル化の実務経験

‧事業戦略‧経営企画の経験、またはシステム思考に関する知見

‧システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)の実践経験

‧最適化‧数理計画の知見

‧修士∕博士課程の修了、データ分析コンペKaggleでのMaster称号、クラウド環境の利用経験

想定年収:471万円〜821万円

月給:392,500円〜684,200円

月額(基本給):277,800円〜507,700円

その他固定手当/月:40,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、74,700円〜136,500円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始、リフレッシュ休暇、DXB特別休暇、ウィメンズヘルス休暇等

通勤手当:有 往復運賃の実費支給(1日上限3,000円)※規定有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:スキルアップAID(外部研修‧資格取得を年間12万円まで会社負担)

ブックAID(書籍購入費全額補助)

■選考フロー

‧書類選考

‧一次面接(部長‧マネージャー‧チームリーダーのうち1〜2名)

‧最終選考前のご準備

∟適性検査(SPI)※Webで受検

∟ドキュメンテーション課題※事前にテーマをお伝えし、資料を作成。最終選考ではこの内容についてプレゼンを実施

∟リファレンスチェック※リファレンスチェックサービスを利用

‧最終選考(執行役員‧部長)

‧内定‧オファー面談

※ポジションや状況により書類選考前後にカジュアル面談の実施可能性あり

※ポジションにより選考内容変更の可能性あり

面接回数: 2回

筆記試験: あり