【在宅可】データアーキテクト◆大手企業のデータ変革を支援|Databricks|企画‧設計から参画

年収750〜1100万円 東京都千代田区 正社員

株式会社JSOL(NTTデータ×日本総研G)

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名株式会社JSOL(NTTデータ×日本総研G)
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収750〜1100万円
雇用形態正社員
勤務地〒102-0074 東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

~大手企業のデータ‧AI活用支援∕NTTデータ×日本総研G〜

■業務内容

データアーキテクトとして、金融‧製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データ‧AI活用を支えるDatabricks環境の要件定義から構築までを

お任せします。

■業務詳細

‧非機能要件の定義(性能、可用性、拡張性、コスト等)

‧データ収集サービス‧外部ツールの選定と、連携方式の設計

‧Unity Catalog‧ワークスペースの設計、権限とセキュリティの設定

‧CI/CDアーキテクチャの設計および開発‧運用プロセスの整備

‧環境構築、および非機能テストの設計‧実施

‧技術方式の論点整理や、種々の制約下における選定理由説明

‧お客様の内製化に向けた、設計思想のドキュメント化および技術移転

■業務の魅力

1お客様と直接対話し、構想段階から関われる

プライム案件が90%を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様

とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。

2大規模かつ複雑度の高いデータ‧AI基盤の設計‧構築経験が得られる

業界大手企業が主要なお客様であり、大規模かつ複雑度の高いデータ‧AI基盤の設計‧構築に携わることが可能です。またPoCから本番稼働‧定着化

まで一貫してお客様に伴走できます。

3Databricksを中心に、データ‧AI基盤全体を設計できる

Unity Catalogやワークスペースの設計だけでなく、外部システムとのデータ連携、権限‧セキュリティ、CI/CD、開発‧運用プロセスまで含めた基盤

全体のアーキテクチャに関われます。

43つのポジションにへキャリアを広げられる

将来的には、複数プロジェクトを横断して技術判断を担う技術責任者や、Databricksをはじめとする特定技術領域のスペシャリストを目指せます。ま

た、ご志向に応じてプロジェクト全体を統制するプロジェクトマネージャーへのキャリアも選択できます。

■働き方

‧出社と在宅を組み合わせたハイブリッドワーク

※全国に100か所以上あるシェアオフィスの利用も可能

‧有給について:1日、半日単位または1時間単位で取得可能

応募資格・必須要件

■必須条件:下記いずれも

‧クラウド(AWS∕Azure∕GCP)上でのアーキテクチャ設計、またはデータ基盤構築のご経験

‧Databricks(Unity Catalog、ワークスペース設計、Delta Lake等)の設計‧構築経験

‧非機能要件の定義、または方式設計のご経験

‧技術方式を複数案から選定し、その理由を説明されたご経験

学歴

高等専門学校卒業以上

給与

想定年収:780万円〜1100万円

月給:423,000円〜540,000円

月額(基本給):423,000円〜540,000円

※表記給与は残業30時間/月実施想定額

※経験‧能力を考慮の上、当社規定により決定します。

昇給:年1回

賞与:年2回

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

※上記は標準的な勤務時間です。

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:20日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始休暇(12/30〜1/3)、年次有給休暇(4/1に年間20日付加、4月以外入社の初年度は別途定める日数付加)、連続休暇(

連続5営業日の休暇取得)、積立休暇、半日休暇、リフレッシュ休暇 他

待遇・福利厚生

通勤手当:有

住宅手当:有 家賃補給(世帯主の場合)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

退職金制度:有

定年:60歳 再雇用基準を満たした場合65歳まで雇用延長

教育制度/資格補助:階層別研修、技術研修、ビジネス研修以外に「カフェテリア型研修制度」があります。eラーニング、情報

処理試験対策など、様々な研修メニューを選択し学んでいくことができます。

選考について

■選考フロー:

書類選考⇒1次面接⇒2次面接⇒処遇提示(人事)⇒書類提出⇒内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収750〜1100万円 応募する