【在宅可/マーケティングデータアナリスト】◆売上・集客・顧客行動の改善策を導く専門職

★データを活かしたレコメンドシステム〜小売店の来店客一人ひとりのニーズを先読みする商品・クーポン配布★

【業務内容】

小売店に設置された「クーポン端末」の運用チームメンバー。

チームの役割は幅広く、膨大なデータの作成・管理に関わる事務作業から、データを扱うためのプログラミング、「どんな施策が効果的か」の分析・

企画も行います。ただデータを分析するだけでなく、ご自身の手で戦略立案し、実際に動かしたうえで、結果を振り返り次に活かすサイクルに携われ

ます。

*具体的には*

クーポン配信における施策立案から実施、分析までの一連を担います。

・対象商品の選定、クーポン作成、配信、運用管理

・利用データの集計、レポーティング、施策効果の分析や改善策検討

・レコメンドエンジンのパラメータ設定

・各種帳票作成

*AI活用も積極的に取り入れております*

施策立案の相談相手や社内の業務改善のサポートとしてAIを用いることも。ただ任された業務を行うだけでなく、ご自身で「どうするのが最善か」を

考えることができる方にご入社いただきたいです。

【ポジション魅力】

・マーケティングソリューションのパイオニア

すでに日本全国で約9割のドラッグストアが活用している商品データベースをはじめ、高精度なAIの成長を促す“AI Feed”など、当社は他にない新しい

技術とサービスを生み出し続けているテックカンパニーです。

・実務を通じて身につく、データ×マーケティングの知見とスキル

クーポン施策の設計・配信・効果検証を日常的に手がけるチームで、データ分析・利活用の観点を持ちながら業務に携わっていただきます。マーケテ

ィングやデータ活用に関わる実践的な知見を身につけられます。

・柔軟なキャリア形成

データ活用視点を磨くことができるため、ゆくゆくは今回配属のチーム内でキャリアアップすることも、ご志向性によっては他チームで活躍するキャ

リアを形成することも視野に入れることができます。

・働きやすく、定着しやすい環境

年2回の給与改定、「早起き応援」の手当などユニークな福利厚生、自己学習の推進・キャリアアップを後押しする社風など、腰を据えて働ける環境

づくりに注力しています。職場定着率89%、平均勤続年数約10年、産休・育休後の復職率100%です。

■必須

・データ分析や数値検証をもとにした施策立案・実行・改善経験

・SQLおよびExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いたデータ抽出・加工・集計・分析経験

・Python、VBA、GAS等のツールやプログラミング言語を活用した業務効率化・データ活用経験

・商品カテゴリや顧客属性などの特性を踏まえて分析・施策検討を行うことへの興味

・AIやデジタルツールの活用経験

想定年収:450万円〜600万円

月給:348,000円〜461,500円

月額(基本給):294,000円〜392,000円

※固定残業手当は月、25時間0分、54,000円〜69,500円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■給与改定 年2回(1月・7月)

■賞与 年2回(6月・12月)

※大きな成果をあげた場合、さらに特別一時金を支給

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜16:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:45

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、休職制度(産前・産後、育児、介護)

☆育児休業、育児や介護のための短時間勤務制度は勤続1年以上の社員が対象

☆産前・産後休職の取得率&復職率100%

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 条件あり

家族手当:有 扶養配偶者に2万円、子一人につき5000円

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:基本的にOJTとなります。

■選考フロー:

書類選考→1次面接→2次面接(面接／SPI)→内定

■こんな方を歓迎します!

・AIエージェントや自動化ツールの作成経験

・流通業界やドラッグストア業界におけるデータ分析またはマーケティング施策立案・運用

・消費財メーカーにおけるアカウント運用や業務改善

・データ利活用への強い興味関心

・統計/機械学習/レコメンドエンジンの仕組みについての基礎的な知識

面接回数: 2回

筆記試験: あり