【愛知／日進】<先端開発に関わる>量子・データ駆動型最適化の研究開発／AI×モビリティ<研究開発>

◆◇<量子×AIでモビリティの未来を変える研究ポジション>◇◆

■役割:

◇AI研究部において、量子・データ駆動型の最適化技術の研究開発を担当いただきます。

◇CASEにより高度化するモビリティ社会では、車両・交通・エネルギーなどから得られる膨大なデータを活かした大規模最適化アルゴリズムが重要

です。

◇本ポジションでは、量子コンピュータやGPGPUベースの擬似量子計算、生成AI・機械学習を組み合わせ、新しい最適化技術を創出し実社会への適用

を目指します。量子コンピュータへの実機アクセス環境も整備されており、ハードウェアの進化を踏まえた実験的研究が可能です。

■具体的には:

◇モビリティ領域の大規模最適化課題の定式化

◇GPGPU／量子コンピュータを用いた擬似量子アルゴリズムの研究・実装

◇生成AI・深層学習を活用した新規最適化手法の探索

◇量子アニーリング／量子ゲート方式とのハイブリッド最適化検証

◇数理最適化アルゴリズムとシミュレーション環境の構築・評価

◇実社会データを用いた性能検証、事業部門との社会実装検討

◇国内外アカデミアとの共同研究、論文投稿・国際会議発表

■当ポジションの魅力:

◎量子×AI×数理最適化という先端領域で実課題に直結する研究ができる

◎量子コンピュータ実機とGPGPU環境を活かし、独自手法の創出に挑戦できる

◎アカデミックな探究と産業応用の両方に携われる研究フィールド

◎成果が交通最適化やエネルギーマネジメントなど社会インフラに波及する

■組織構成:

◇AI研究部の量子・最適化チームへの配属です。機械学習、量子情報、数理最適化、計算科学など多様なバックグラウンドを持つ研究者が在籍し、多

国籍メンバーと英語・日本語で議論しながら研究を推進しています。

◇東京(R&D Tokyo Haneda)と愛知(先端研究所)の拠点が連携してプロジェクトを進めています。

■当社について:

◇当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開を推進しています。

◇売上収益7兆3,500億円、特許41,000件超、25ヵ国127工場を有する世界規模の企業です。

◇「環境・安心」の価値最大化を掲げ、持続可能な社会に貢献する製品開発を進めています。

・理論／実装研究経験3年以上

・機械学習または最適化の数理理解と関連実務3年以上

・議論を通じ成果を創出した研究経験3年以上

・英語力(多国籍環境での会話〜専門議論が可能)

・CUDA C++やC/C++によるGPGPU／HPC実装

・数理分野での論文発表・研究会発表

・研究リード経験または独自性の高い研究成果

高等専門学校卒業以上

想定年収:1000万円〜1420万円

月給:500,000円〜800,000円

月額(基本給):500,000円〜800,000円

■賞与:年2回(6.3か月分)

■昇給:年1回

<年収例>

40歳:1390万円 ※マネジメント職の場合

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:10〜14:25

標準的な勤務時間帯:8:40〜17:40

休憩:60分

時間外労働:有

※上記は標準労働時間です。

週休2日制・会社カレンダーによる

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇(各10日程度)、その他年次有給休暇、特別休暇 等

通勤手当:有 ※会社規定による

住宅手当:有 ※会社規定による

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、社宅あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT中心

■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援(資格取得支援制度、社会人大学院派遣制度など)

■選考フロー:

書類選考→1次面接(選考部門担当)→最終面接(役員・人事)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり