【デジタルテクノロジー戦略本部】セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤構築・運用担当

◆事業部データ整備

今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。

・データ活用相談

・セマンティックレイヤー導入検討

・利用要否PoC

・製品選定

◆社内データ基盤運用・保守

内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築された当社のデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。

・Snowflakeの運用・管理

・データ連携運用・保守

・新規利用方法検討

◆データプレパレーションツール運用・サポート

社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。

社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。

また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。

・データ活用相談

・社内活用活性化

・問い合わせ対応

・新規利用方法検討

＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞

データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントを当社の事例に学ぶ

ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用する当社のクラウドエンジニア

＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞

当社のデジタル革新が目指す未来像

【募集背景】

【募集枠：1名】

【配属】

デジタルテクノロジー戦略本部

【転勤】

有り

■IT業界3年以上

■BIもしくはAI作成経験2年以上

■非エンジニアとの要件整理経験1年以上

■データ加工ツール（ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず）を利用、

　またはデータ整備（DWH・データマート）の実務経験1年以上

■データ分析・利活用への強い興味・関心

■SaaS製品のサポート経験1年以上

■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験

（ベンダーコントロール含み）経験1年以上

■Snowflake運用経験1年以上

■Python経験1年以上（自学含む）または何らかのプログラミング言語経験3年以上

■Gitを利用したシステム開発経験

※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎

大学卒／大学院卒

※固定残業時間35時間を含む

【初年度想定年収】※年2回の賞与含む

◆480万円～700万円

※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【モデル年収】

＜中途入社2年／一般社員／28歳＞

◆500万円～600万円

＜中途入社6年／課長職／32歳＞

◆600万円～750万円

＜中途入社9年／部長職／38歳＞

◆800万円～950万円

・昇給年1回（4月）、賞与年2回（6月・12月）

＜諸手当＞

時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、通勤費（当社運用基準により支給）、地域手当、役職手当、扶養家族手当　など

09:15〜17:45

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始休日、当社公休日（年5日）、年次有給休暇、特別休暇（結婚休暇、忌引休暇、子の看護等休暇、介護休暇など）

※年間休日129日（2023年10月1日～2024年9月30日実績）

各種社会保険完備、社員持株会、団体生命保険、退職年金制度、各種慶弔制度、各種表彰制度、産前産後休暇、育児休業取得実績有（時短勤務、時差出勤制度あり）、健康診断、確定拠出型年金制度、資格取得制度、借り上げ社宅制度等

書類選考

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1次面接

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最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月（期間中も待遇に変更ありません）

採用人数: 1名