リモート可 | シニアデータアナリスト｜自社AIプロダクトがコンビニ約7,000店舗導入中「何を分析すべきか」自ら設定し社内外のステークホルダーを動かす

【業務概要】

顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。

分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。

【具体的な業務内容】

・顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する

・自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する

・統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する

・分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる

社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う

・分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する

【環境・要素技術】

・データベース：MySQL

・可視化ツール：Tableau、PowerBI

・モデリング：Python, R

・その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure

【募集背景】

当社のバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。

導入先企業では売上の2〜3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。

【配属】

データアナリスト

【転勤】

無し

・企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上

・Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験

・SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験

・「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、ビジネス課題と結びつけた経験

・統計解析の実務経験的思考力（回帰分析・仮説検定・因果推論・効果検証などの実務適用経験）

・分析結果を非技術者にも伝わるレポート・プレゼンにまとめた経験

・国内外のプロダクト・サービス動向への関心

・Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化

・小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験

以下のいずれかの経験

・プロダクトマネジメントの経験

・データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験

・顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験

・エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力

大学卒

不定期

09:00〜18:00

時間外労働: 有り（月平均 10時間）

固定残業代制: 基本給：583,333円〜1,000,000円

固定残業代：153,034円〜261,416円

固定残業時間：45.00時間

超過分別途支給：あり

土日休み(完全週休2日制)

祝日

年末年始休暇

年次有給休暇

夏季休暇

病気休暇

慶弔休暇

【保険】

・各種社会保険完備 （関東ITソフトウェア健康保険組合）

【諸手当】

・通勤交通費

・通信手当

・PCスペック原則希望対応

書類選考

一次面接（オンライン）

二次面接（オンライン）

最終面接（対面）

※課題を実施する場合があります。

試用期間: 3ヶ月（3 ヶ月間を上限として試用期間を延長することがある。）

採用人数: 1名