【2027年以降入社予定】7万人超が利用する巨大サービスを支えるQAシニアエンジニアを募集

※本ポジションは【2027年1月以降（または2027年度）の入社】を想定した先行採用枠です。 現在他社に就業中の方で、中長期的なキャリアチェンジをご検討中の方や、入社時期をご相談されたい方も歓迎いたします。

【仕事概要】

担当プロダクトの品質責任者（Product Quality Manager）として、品質に責任を持っていただきます。

品質を何で測るかを決め、開発の成果物と過去の障害データから壊れやすさと品質を予測して、テストの範囲と厚みを配分する。予測が当たっていたかを実績で確かめて精度を上げる。この循環で、品質保証にかけるコストと時間、そして達成する品質水準をコントロールします。

テスト計画から設計、実行までの大部分はAIと自動化に移します。各工程の基準とそれを実現するロジックは社内の資産として保持し、外部に開くのはオペレーションに限っていきます。この境界の設計も担っていただきます。

【ミッション】

業務で使うプロダクトの品質を守り続けること。そのために、品質保証を出来上がったものを検査する仕事から、品質を予測してコストと時間まで制御する仕事へ変えること。

＜業務内容＞

■ 品質目標の設定と、予測にもとづくテスト配分

・担当プロダクトの品質目標と、それを測る指標の設計

・開発の成果物と過去の障害データを分析し、どこが壊れやすいか、壊れたら何に響くかの予測

・予測にもとづいてテストの範囲と厚みを配分する。肥大化したシステムテストを棚卸しし、単体・結合テストへの移行

・機能とテストケースの紐付けを整備し、テスト資産の管理

■ 予測精度の検証と改善

・領域ごとの不具合の出方を可視化し、変更履歴と突き合わせて、効いているテストと不要なテストを分ける

・厚みを削った領域を追跡し、予測を更新する

・品質ダッシュボードで可視化し、開発チームと経営に報告する

■ テスト業務のAI化と、社内資産と外部提供の境界設計

・テスト計画、設計、テスト生成、影響範囲分析、障害分析をAIエージェントに移す

・テスト技法を指定したAI生成の設計と、生成結果の品質を担保する

・各工程の基準とそれを実現するロジックを社内の資産として蓄積し、外部に開く範囲との境界を設計する

・外部パートナーが安全に運用できる形にする。権限の設計、安全ゲート、手順を標準化する

■リリース判定と外部テストパートナー体制

・リリース判定基準の運用と、テスト密度や不具合密度のデータにもとづく合否判断

・AIと自動化のオペレーションを担う外部テストパートナー体制の立ち上げと、品質とコストと時間の管理

・開発チームへのシフトレフト支援。テストしやすい作りへのフィードバックと、単体・結合テストの整備支援

＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞

■ 最初の3ヶ月：リリース判定を担いながら、判断の材料を揃える

・障害データ、テスト資産、これまでのリリース判定の実績を読み、担当プロダクトの品質リスクを把握する

・把握したリスクをもとに品質を予測し、実際に起きたことと突き合わせて、予測の当たり方を確かめる

・AIに移しているテスト業務の稼働データを取得し、生成AIがどこで使われ、どこで人が直しているかを可視化する

■ 3〜6ヶ月：揃えた材料で、中核の業務フロー1本に循環を通す

・確かめた予測をもとにテスト配分を運用に載せる。効いていないテストは削り、予測の精度が確かめられた領域からリスクを取る範囲を広げ、その結果に責任を持つ

・リリース判定の基準を、予測と実績にもとづくものへ作り替える

・可視化したAIの稼働をもとに改善を進め、適用を担当プロダクト全体へ広げる

■ 6ヶ月以降：実証した型を広げ、品質保証の形を変える

・予測と実績の循環を毎リリースで回し、目標の品質を保ったまま、品質保証にかけるコストと時間を実際に下げる

・どこまでAIに任せられるか、その限界を追求し、外部テストパートナーに委ねたオペレーションを無人へ近づける

・AIによる品質保証を開発プロセスへ溶かし込み、後工程で検査する仕事を減らしていく。（行き着く先は、独立した検査工程としての品質保証がいらなくなる状態）

＜開発環境について＞

・生成AIを前提とした開発環境。Claude Code（Team Premium）を会社契約で利用でき、GitHub Copilot や Codex の併用も可能

【募集背景】

【募集枠：1名】

【転勤】

有り

・ テストエンジニア、QAマネージャー、開発エンジニアの実務経験が合計10年以上。(テスト戦略とテスト計画の設計を主導した経験を含む)

・ プロダクトやプロジェクトの品質に責任を持ち、品質水準とコストの判断をした経験

・ リスクにもとづいてテストの範囲と優先度を決めた実務経験

・ テスト技法にもとづくテスト設計の実務経験と、その品質を評価できる力。同値分割、境界値分析、デシジョンテーブル、状態遷移など

・ JSTQB または ISTQB の Advanced Level テストマネージャ相当の知識。（資格の保有が望ましい）

・ 生成AIを実務プロセスに組み込み、運用した経験。プロンプトやエージェントの設計、生成物の品質評価、業務への定着を主導していること

・ データ分析を設計から意思決定まで自分で回した経験。分析の目的から指標を設計し、SQLやPythonでデータを取得・分析し、判断につなげた実績

・ 統計の基礎知識。分布とばらつき、相関と因果の区別、検定や回帰をデータの読みに使えること

・ BIツール※でのダッシュボード構築、運用経験。※Tableau、Looker Studio、Power BIなど

・ 品質リスクを開発チームと経営層に説明し、合意を形成できるコミュニケーション力

・ LLMを使ったアプリケーションやエージェントの開発、評価の経験

・ セキュリティテストエンジニアとしての知見

大学卒／大学院卒

想定年収：7,080,000円 - 16,560,000円

・昇給：年2回

【諸手当、制度等】

・管理手当

・出張手当

・交通費支給（上限50,000円/月）

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休2日制（土・日・祝日）

・入社時特別休暇（3日間/取得理由制限なし/時間単位で取得可能）

・年次有給休暇（時間単位での取得も可）

・生理休暇

・結婚休暇

・出産・育児休暇

・弔事休暇

・看護・介護休暇

・年末年始休暇

・夏期休暇

・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）

・関東ITソフトウェア健康保険組合

・社員持株会制度

・定期健康診断

・カンリー福利厚生

・インフルエンザ予防接種

・コーヒーマシン、ウォーターサーバー等 ※各営業所による

・確定拠出年金制度（社員ランクに応じて一部会社負担）

書類選考

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1次面接

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2次面接

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最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

採用人数: 1名