【データ・AI領域 オープンポジション】データアナリスト／データエンジニア／データサイエンティスト

【想定ポジション】

■データアナリスト

Tableauを中心としたBI・データ可視化を通じ、顧客のデータ活用を支援します。

・ダッシュボード設計・開発

・顧客への要件ヒアリング・企画提案

・SQL／Tableau Prep／Python等を用いたデータ加工

・BI導入・活用支援

・プロジェクトリード

■データエンジニア

BIやAIで利用されるデータを支える、データ分析基盤の設計・構築を担当します。

・DWH／データマートの設計・構築

・ETL／ELTの設計・構築

・データモデリング

・セマンティックレイヤの設計・実装

・データガバナンス支援

・技術リード

■データサイエンティスト

顧客のAI・データ活用を、課題整理から実装・定着まで支援します。

・AI・データ活用方針の設計

・機械学習モデル開発

・生成AIアプリケーション開発

・RAG／AIエージェント設計

・AI活用の定着・内製化支援

・プロジェクトリード

【募集背景】

キーウォーカーでは、データ収集からデータ基盤の構築、BI・データ分析、AI活用まで、顧客のデータ活用を幅広く支援しています。

現在、以下の3職種を募集しています。

・データアナリスト

・データエンジニア

・データサイエンティスト

データ領域のキャリアは、必ずしも一つの職種に分かれるものではありません。

・BI・分析とデータ基盤の両方に携わってきた

・基盤構築から分析・可視化まで経験している

・機械学習の実装に加え、要件整理や顧客提案にも携わっている

など、複数の領域を横断して経験を積んできた方も多くいます。

そこで、これまでの経験を一つの職種に限定せず、幅広く検討するために「データ・AI領域 オープンポジション」を設けています。

これまでの経験や得意領域、今後やりたいことをお伺いしたうえで、データアナリスト・データエンジニア・データサイエンティストの中から、経験を活かせるポジションをご提案します。

※希望する職種が明確な方は、各職種の求人からご応募ください。

【転勤】

無し

【必須】以下いずれかの実務経験

・Tableau、Power BI等を用いたBI・ダッシュボード開発

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工・分析

・DWH、データマート、ETL／ELT等の設計・構築

・データベース設計、データモデリング

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発

・AI・データ活用案件における要件整理、顧客折衝、企画・提案

※経験・志向を踏まえて選考ポジションをご相談します。

大学卒／大学院卒

想定年収：450万円～900万円

■残業手当

【非管理監督者の場合】有

固定残業代制 超過分別途支給

相当時間：35.0時間/月

【管理監督者の場合】無

時間外勤務分について、別途時間外手当を支給

※ご経験・役割・等級等に応じて、管理監督者または非管理監督者としての採用となります。

■賞与実績:年2回

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

平均残業時間：11.08時間

※2024年12月～2025年11月集計

土日祝休み(完全週休2日制)

完全週休2日制（休日は土日祝日）

年間有給休暇4日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）

年間休日日数130日

夏期休暇、年末年始休暇、バースデー休暇、年次有給休暇（全休/半休）

＜育休取得実績＞

有

＜参考＞有給休暇消化率: 70.1%

※2024年12月～2025年11月集計

社会保険：各種保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞

■フォロー研修(1on1)、ロールプレイング研修

■メンター制度

■資格取得・書籍購入支援：月1万円

■ビブリオバトル（読書会イベント）

■社内勉強会（外部講師）

＜その他補足＞

■定期健康診断

■リファラル制度：30万円

■従業員持株会制度

■社内表彰制度

■フリーアドレス制

■ビル内コワーキングスペース利用可

■フリードリンク

■福利厚生賃貸サービス

（https://employee.fukuri-kousei.shatoku.com/）

＜定年＞

60歳

書類選考→カジュアル面談→WEB試験・1次面接(オンライン)→最終面接(対面)→内定

※面談数は変更する場合があります。

※オファー面談を実施することがあります。

※WEB試験は所要時間10分程度の適性検査です。

試用期間: 3ヶ月

採用人数: 1名