【在宅可∕AIプロダクトマネージャー】「どのAIをどう事業に落とし込むか」を具現化◆東証グロース上場

■業務内容

◎ドメイン没入と課題設定

‧現場(買取現場‧コールセンター‧物流倉庫‧コーポレート部門)への同行‧観察‧1次情報収集

‧業務プロセス∕顧客∕市場の構造を解像度高く理解し、AI∕データで解くべき課題を自ら定義

◎事業KPIに対する仮説オーナーシップ

‧担当ドメインKPI(成果向上‧生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計

‧他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定

◎AIプロダクトの企画〜実装リード

‧AI∕データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション

‧AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)

◎AIネイティブ開発プロセスの推進

‧AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理‧仮説検証‧ナレッジベース構築

‧スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング∕PoCの設計と運用

◎エンジニアと一体のプロダクト設計

‧「何を作るか」をエンジニア∕DS∕AIエンジニアと協働で決定

‧Cosmosを中心とした新機能開発∕業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続

◎ステークホルダーマネジメント

‧事業責任者‧現場リーダーとの合意形成

‧グループ企業(TL∕RGT∕NKD)への横展開設計

◎データ∕ユーザーインタビューを通じた継続的改善

■環境

‧開発言語:Golang, React.js (Next.js), TypeScript, Python(AI/ML)

‧インフラ:GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Vertex AI...), Terraform, Docker

‧CI/CD:GitHub Actions

‧テスト:MagicPod, Storybook

‧バージョン管理:GitHub

‧エラー管理:Sentry∕APM:NewRelic

‧開発生産性管理:Findy Team+

‧課題管理:Jira∕ドキュメント管理:Confluence

‧AI活用:Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 他

■必須条件:

‧WEBプロダクトのプロダクトマネジメント経験、または事業会社でのプロジェクトマネジメント経験(5年以上)

※AI Agent、生成AIを日常的に活用し業務推進している方

‧データまたはAI∕機械学習技術を用いたプロダクト開発∕機能改善の推進経験

‧事業KPI(売上∕粗利∕単価∕効率性 等)に対するオーナーシップ経験

‧事業ドメインに深く入り込み、業務オペレーション設計‧SOP整備までリードした経験

高等学校卒業以上

想定年収:1200万円〜1500万円

月額:235,500円〜293,916円

年額(基本給):834,000円〜1,043,000円

※固定残業手当は月、25時間0分、166,000円〜207,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※賃金の決定方法:当社規定により決定いたします

■昇給:年2回

就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、有給休暇、慶弔休暇

通勤手当:有 交通費全額支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)

教育制度/資格補助:‧書籍購入補助

‧資格取得費用補助

‧勉強会、カンファレンス等の参加費用補助

‧AWS∕GCP学習費用補助

■選考フロー:

書類選考→面接(1~2回)→フォロー面談→最終面接→オファー面談

<補足事項>

‧基本的に面談‧選考共にオンラインで実施しております。

選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。

‧カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

※選考フローは状況により変更する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: なし