【六本木】AIモダナイゼーション◆LLMを活用したコード改善等∕成果が事業に直結しやすい∕やりがい◎

〜室長の下で一緒に手を動かしながら、LLM(ChatGPT∕GitHub Copilot∕Claude等)を用いたコード最適化‧モダナイゼーション推進と、AIを使っ

たリファクタリングのノウハウを組織資産として蓄積する役割〜

■業務内容:

‧LLMを活用したコード改善(リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能∕セキュリティ改善)

‧レガシー領域のモダナイゼーション推進(段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理)

‧調査‧切り分け‧意思決定‧実装‧検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映

‧AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積(効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲‧禁則、落とし穴、学びの整理)

■ミッション

AIモダナイゼーション室の一員として、LLM(ChatGPT∕Claude等)を前提に、既存プロダクト群のコード品質と開発生産性を引き上げます。特に、

レガシーコードに対するリファクタリングや設計改善を、品質‧安全性に配慮しながらスピード感をもって推進し、事業の成長に直接つながる改善を

実現します。あわせて、AIを活用して改善を進める過程で得られた判断の勘所、プロンプトの工夫、レビュー観点、落とし穴、失敗例と学びなどを整

理し、チームや組織が繰り返し活用できる形で知見を蓄積します。

■ポジションの魅力

◎調査‧設計整理‧実装‧テスト整備‧リリースを、LLMを前提に再設計‧再構築し、開発生産性やプロダクト進化スピードを桁違いに短縮します。

改善が「いつか必要」ではなく「今、加速できる」テーマとして動く手応えがあります。

◎教科書的な新規開発ではなく、長年の意思決定の積み重ねでできた現実のシステムが対象です。依存関係、境界、運用制約、セキュリティなど、難

易度の高い制約下での改善は、エンジニアとしての解像度と強さが一段上がります。

◎個人の手癖で速くするのではなく、うまくいったプロンプト、判断の勘所、レビュー観点、落とし穴を整理して、組織に残します。自分の工夫が資

産化され、チームの改善能力そのものが上がっていく実感を得られます。

◎「提案して終わり」「合意を待って止まる」ではなく、室長と同じ目線で優先順位を切り、すぐに実装‧検証まで持っていけます。裁量と責任が近

く、成果が事業に直結しやすいポジションです。

■必須条件:

‧設計整理、実装、テスト作成、リファクタリング、調査‧切り分け等をLLM(ChatGPT∕Claude等)を利用し、成果に結びつ

けた経験

‧重要な判断の背景、採用∕不採用の理由、効果‧副作用、注意点などを、関係者が理解し活用できる粒度で明確に記述できる

ドキュメンテーションスキル

‧大規模または複雑な既存コードベースを対象に、品質‧保守性‧変更容易性を引き上げた経験

‧変更リスク(品質‧セキュリティ‧運用)を見立て、段階的な進め方に落とし込めること

想定年収:800万円〜1200万円

月給:667,000円〜1,000,000円

月額(基本給):471,000円〜706,000円

※固定残業手当は月、49時間0分、196,000円〜294,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※給与詳細はスキルや経験、当社での期待する役割に即した評価基準を考慮して決定します。

■昇給:年2回

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:無

※上記時間帯を基本とし、始業および終業の時間は従業員の決定により委ねる(当社規定による)

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始、有給休暇

※年次有給休暇は時間単位での取得可能(最大5日まで)

通勤手当:有 会社規定に基づき支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

教育制度/資格補助:■社員研修(セキュリティ研修、コンプライアンス研修、インサイダー取引防止研修など)

■新入社員オンボーディングプラン(1on1ミーティングなど)

■選考フロー:

書類選考→面接2〜3回(オンラインor対面)→内定

※選考フローは変更となる可能性があります。

面接回数: 3回

筆記試験: なし