【札幌】LLMエンジニア◆Webアプリ‧IoT‧ビッグデータ解析など様々な案件∕家庭との両立

★LLM,AIを活用して顧客の様々な課題を解決∕所定労働7.5h∕残業15.5h∕社内異動制度でキャリアパス多数∕副業可∕社会貢献‧地域創生にも注力

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■本ポジションについて:

LLMや生成AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。

以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイ

デアを形にしていくことを担当していただきます。

■業務例:

‧LLMプロジェクトにおけるQCD管理

‧LLMを活用したWebアプリケーション開発‐バックエンド(Python)

‧LLMや生成AIサービスを活用した業務効率化検証(PoC)

将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます。

‧体制:チーム全体 21名(キャリア採用メンバー7割)

※これまでの経験/スキルとご希望を確認のうえ、アサインプロジェクトを検討いたします。

■プロジェクト例:

‧Azure OpenAI Service導入支援

‧LLMを活用したナレッジマネジメントシステム開発

‧LLMを活用した商品検索システムの開発

‧LLMを活用したロゴチェックシステムの開発

‧LLMを活用した業務効率化検証

‧クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX

▼ポジションの魅力

1チーム内勉強会(1回/月)

シニアエンジニアの知見をもとにした技術特化型。若手メンバーからの案件内での学び共有型等。

特に、シニアにはAIエンジニアとしての経験豊富なメンバーがおり、学びの機会が豊富です

2やりがい/面白さ

今期から新チームが立ち上がり、部門における注力領域、AI専門部隊のチームです。

会社からお客様から双方の期待も大きく、案件引き合いも増加しています。

業務を通じ最新の技術に触れられることはもちろん、さまざまな業界‧課題ご支援に携わり、技術利活用に向けた経験蓄積もできる環境です。

案件以外に、新卒向けのインストラクター、学生向けAIインターンの企画運営などにも組織全体に関わることも可能です。(希望があれば参加いただ

けます)

■必須スキル

1.プロジェクトリードやメンバーフォロー等の何かしらのリーダー経験

2.Pythonでの開発経験 5年以上目安

3.大規模言語モデル(LLM)を活用した実務経験(PoC)

4.下記いずれかのご経験。

‧RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を用いた実務経験(LangChain、LlamaIndex)

‧大規模言語モデル(LLM)を活用するためのデータ前処理に携わった経験(トークン化、正規化、構造化)

想定年収:550万円〜900万円

月給:335,000円〜680,000円

月額(基本給):315,000円〜620,000円

※固定残業手当は月、6時間7分、20,000円〜60,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■賞与:年2回

■固定残業時間/金額は採用時のグレードによって異なります。

メンバークラス:20.36H~25.61H∕固定残業代40,000円

リーダークラス:20.25H〜33.58H∕固定残業代60,000円

マネージャークラス:6.07H~9.64H∕固定残業代20,000円

就業時間:9:00〜17:30(所定労働時間:7時間30分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始休暇、年次有給休暇、結婚休暇、忌引休暇、裁判員特別休暇、事故休暇、赴任休暇、産前産後休暇(実績あり)、育児

‧介護看護休暇(実績あり)、チャレンジ休暇(勤務5年ごとに1週間の特別休暇)

通勤手当:有

住宅手当:有 カフェテリアポイントを住宅費用補助として利用可能

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 入居時に必要となる費用及び家賃について補助あり

退職金制度:有 在籍3年次以降が対象

定年:60歳 継続雇用制度は65歳

教育制度/資格補助:■English Gateway(オンライン学習制度)

■スキルアップ支援

‧各種研修制度

‧資格取得支援制度

‧書籍購入補助

‧実機のハンズオントレーニング

‧eラーニングコンテンツ 等

■選考フロー:

書類選考→面接(1〜2回)→適性検査(ご自宅にて受検)→最終面接→内定

※ご応募から内定までは約2〜4週間ほど頂いております。

面接回数: 3回

筆記試験: あり