【リモート可】AIプロダクトマネージャー(AIPdM)◆病理AIのプロダクト戦略※スペシャリスト

年収1000〜1200万円 東京都港区 正社員

PSP株式会社

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募集要項

企業名PSP株式会社
職種PM・PdM
想定年収年収1000〜1200万円
雇用形態正社員
勤務地〒108-0075 東京都港区港南1-2-70品川シーズンテラス25F
年間休日122日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

◆◇病理AIという希少領域のプロダクト戦略を担う/研究開発〜事業化まで一気通貫で関与/AIモデル改善方針を自ら設計/グローバルな協業有/CPOやAI

事業責任者を目指せる◆◇

■概要

病理AI技術を活用した診断支援プラットフォームを開発しており、医療機関‧研究機関‧企業向けにAIソリューションを提供しています。開発体制は

社内整備され複数プロジェクトが進行しています。一方、今後は単なるAI開発に留まらず、

●AIモデルの継続的な性能向上

●顧客ニーズを踏まえたプロダクト戦略策定

●AIのValidation設計‧品質保証体制構築

●医療機器承認を含む規制戦略の検討

●顧客個別対応とプロダクト標準化の両立

が重要な経営課題です。AI技術‧事業戦略‧規制戦略を横断しながら、AIプロダクト全体の方向性をリードするAI Product Manager /Director(AIPdM

)を募集します。

■ミッション

病理AIプロダクトの中長期的な価値最大化を実現する。AIモデル開発、顧客要望、規制要件、事業戦略を統合し持続的な競争優位性を持つAIプロダク

トを構築する。

■業務内容

1AIプロダクト戦略‧ロードマップ策定

‧中長期ロードマップ策定、AIモデル改善方針の立案、プロダクト戦略策定

‧開発チームとの調整

‧経営陣への戦略提案‧意思決定支援

2AIモデル改善‧評価戦略の推進

‧改善テーマ‧評価指標の設計、データ収集‧アノテーション方針策定

‧AI研究者‧エンジニアとの協業

3規制‧品質戦略の策定

‧医療機器プログラムとしての承認取得可能性の検討

‧承認取得を目指す場合の規制戦略立案、承認取得を行わない場合の事業戦略設計

4顧客要望‧カスタマイズ対応

‧医療機関‧研究機関‧企業顧客との要件整理

‧顧客価値を踏まえた機能企画

5クロスファンクショナルチームマネジメント

‧AI研究者、PM/PdMとの連携

‧海外メンバーとの英語コミュニケーション

‧社内外ステークホルダーとの合意形成

※グループ会社であるメドメイン社へ在籍出向の可能性がございます

出向先:メドメイン株式会社

事業内容:医療ソフトウェア‧クラウドサービスの企画‧開発‧運営、販売

所在地:東京都港区南青山2-10-11 A青山ビル2F

応募資格・必須要件

■必須条件:

1以下いずれかのご経験

‧AI/機械学習プロダクトのPdMまたはPM経験

‧AIスタートアップにおけるプロダクト戦略経験

‧医療AI‧ヘルスケアAI領域での事業開発経験

‧医療機器ソフトウェアの開発または企画経験

‧AIコンサルティングまたはAI事業責任者経験

2AI‧機械学習に関する知識、データサイエンティストやMLエンジニアと議論できるレベルの技術理解

4プロダクトロードマップ策定経験

5日本語でのドキュメント作成能力、英語によるビジネスコミュニケーション能力

学歴

高等学校卒業以上

給与

想定年収:1000万円〜1200万円

月給:583,000円〜723,000円

月額(基本給):563,000円〜683,000円

その他固定手当/月:20,000円〜40,000円

※給与詳細は、経験‧スキル等を考慮の上、判断します。

■昇給:年1回

■賞与:年2回※基準額:約4.1ヶ月分/年(業績により変動あり)

勤務時間

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

時間外労働:無

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

■年間有休休暇:初年度の付与日数は入社月により変動

■年末年始(6日)、いつでもMy休暇、バースデー休暇、介護休暇、産前産後休暇、子育て支援休暇、慶弔休暇等、リフレッシ

ュ休暇(勤続5年以上で5日)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 実費支給(非課税範囲内)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

関東ITソフトウェア健康保険組合に加入

退職金制度:有

定年:65歳

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度、選択型研修制度などがございます。

選考について

■選考フロー:

書類選考→現場面接→役員面接→内定

※選考フローは変更する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: なし

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