【新宿】データサイエンティスト◆潤沢なIT投資がされる環境‧裁量権◎∕ベネッセG∕年休123日

【介護HR領域のデータサイエンティスト(機械学習エンジニア)∕ベネッセグループの安定基盤で長期就業◎∕豊富なキャリアパス有】

■業務概要:

単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上

をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発‧運用することで、ユーザー体

験と事業成長に貢献します。

■業務詳細:

‧マッチングアルゴリズム(求職者と求人の推薦ロジック)の設計、開発、改善。

‧ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。

‧機械学習モデル(推薦システム、予測モデルなど)の選定、構築、学習、評価。

‧開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築‧改善。

‧A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果(CVR, 応募数など)を検証し、改善サイクルを回す。

※自身の担当領域において裁量をもって企画〜施策推進〜効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、

業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること‧挑戦することを重視

■組織‧チーム状況:

●プロダクト&サービス統括本部の中途入社者は、事業会社の出身者が多く、かつ職種もデジタルマーケティング、プロダクト開発、PMOなど様々な

バックグラウンドをもった方がおります。

●経営陣、部門長に対して、報告‧企画提案をしているのが当たり前の環境なので、責任も伴いますが成長スピードもとても速いです。

■キャリアパス:

‧組織マネジメント、スペシャリスト双方で検討可能です。

‧年一回の全社公募等の制度もあり、まずは本件の介護HR領域で業務ソリューション開発をお願いしたいですが上記の通り、フェーズも様々(0→1,

1→10, 10→100)なプロダクトがあり、 タイミングやご希望次第でキャリアを広げて頂ける機会があります。

‧中長期的には、グループが解決すべき社会課題にも幅を広げて頂いたり、特定の事業‧業務領域に腰を据えて頂くキャリアパスがあります。

■必須要件:

※以下のスキル‧実務経験3年以上※

1プログラミングスキル

‧Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験

2統計‧機械学習知識

‧統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解

‧モデルの評価指標を用いた適切な検証経験

3データ操作

‧SQLを用いたデータ抽出‧加工(複雑なJOINや集計)の実務経験

4その他

‧研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験

想定年収:700万円〜1500万円

月給:494,694円〜1,052,819円

月額(基本給):390,000円〜830,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、104,694円〜222,819円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■昇給:年1回∕賞与:年2回(評価による)

※別途特別賞与:賞与支給対象期間(6ヶ月)の残業時間270時間以下の場合、年間基本給 0.5ヶ月分加算支給

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:有

1日の所定労働時間:8時間残業時間:月平均20時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年間休日123日(土日祝相当=117日?∕年末年始相当=6日)

通勤手当:有 規定内支給∕自宅から2km以上の場合のみ

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有 正社員対象

定年:65歳

教育制度/資格補助:入社時研修、OJT研修 等

■選考フロー:

書類選考→1次面接(Web)→適性検査→2次(最終)面接(対面:新宿本社にて実施)→条件面談(Web)→内定

※面接は2回を予定しています。

面接回数: 2回

筆記試験: あり