【AI×IoT】AIエンジニア(機械学習‧音声/NLP‧MLOps)【国内外トップクラスの外食企業】

年収600〜1000万円 東京都港区 正社員

株式会社ゼンショーホールディングス

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募集要項

企業名株式会社ゼンショーホールディングス
職種本社・管理・企画
想定年収年収600〜1000万円
雇用形態正社員
勤務地東京都港区
年間休日123日
掲載日2026年9月20日

仕事内容

【募集背景】

ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指してい

ます。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗‧スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内

製する部署です。

【募集ポジション】

今回募集するAIエンジニアは、機械学習‧深層学習‧音声認識‧自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発‧運用す

るポジションです。

モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗‧工場の現場課題を解決してい

ただきます。

【主な業務内容】

‧機械学習‧深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善

‧音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発

‧AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド∕エッジ)

‧学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善

‧モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計‧運用

‧業務システムやアプリケーションへのAI組み込み

‧最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発

‧必要に応じて、他職種(アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス)との連携によるAIソリューション実装

【開発テーマ例】

‧音声認識を活用したオペレーション効率化

‧LLMを活用した業務支援‧問い合わせ支援

‧異常検知モデルを活用した品質管理‧ロス削減

‧AI推論を組み込んだ店舗‧工場向け運用支援システム

‧クラウド∕エッジ連携によるAI推論基盤の構築

応募資格・必須要件

■必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方

‧機械学習または深層学習を用いたモデル開発の実務経験

‧AIモデル実装‧評価‧改善経験

‧学習データ前処理、モデル評価、精度改善に関する経験

※特定領域(画像、音声、NLP/LLM、異常検知など)の専門性をお持ちの方を歓迎します。

■歓迎条件:以下いずれかの経験をお持ちの方

‧エッジ端末上でのAI推論経験

‧JDLA E資格、AWS認定資格、応用情報技術者試験等の保有

学歴

大学卒業以上

給与

想定年収:600万円〜1000万円

月給:312,000円〜460,000円

月額(基本給):312,000円〜460,000円

※年収1,000万円の場合は年俸制になります。

※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

※前職とスキルバランスを考慮し決定します。

■賞与あり

勤務時間

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分(11:45〜12:45)

時間外労働:有

■残業時間:月平均20時間

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:3日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

■有給休暇:入社半年経過時点10日∕最高付与日数20日∕入社時3日∕3ヶ月後3日∕半年後4日

■夏期休暇、冬期休暇、慶弔休暇(結婚‧忌引‧配偶者出産)、特別休暇(介護‧産前産後‧育児)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 全額支給 ※社内規定有

住宅手当:有 別途地域手当有

家族手当:有 補足事項無し

厚生年金基金:無 補足事項無し

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 規定による

退職金制度:有 前払い退職金(社内規定有)

定年:60歳

教育制度/資格補助:基本OJTとなります。

選考について

■書類選考後以下のフローとなります。

‧一次面接(部内担当者)+適性検査

‧二次面接(人事責任者)+適性検査

‧オファー面談

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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