【外食×AI】データサイエンティスト◆外食から介護業界まで幅広く展開∕月平均残業20H

年収600〜1000万円 東京都港区 正社員

株式会社ゼンショーホールディングス

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募集要項

企業名株式会社ゼンショーホールディングス
職種本社・管理・企画
想定年収年収600〜1000万円
雇用形態正社員
勤務地東京都港区
年間休日123日
掲載日2026年9月20日

仕事内容

【募集背景】

ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指してい

ます。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗‧スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内

製する部署です。

【募集ポジション】

今回募集するデータサイエンティストは、店舗‧工場‧サプライチェーンなどから得られる各種データを分析し、業務課題を定量的に捉え、予測‧最

適化‧異常検知などを通じて事業改善につなげるポジションです。

単なる分析にとどまらず、課題設定、仮説立案、モデル設計、効果検証、業務実装の方向付けまで一貫して担っていただきます。

【主な業務内容】

‧店舗‧工場‧物流‧購買等の業務データ分析

‧需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注に関するモデル設計‧改善

‧異常検知、品質管理、ロス削減に関する分析‧モデル開発

‧データ可視化、KPI設計、分析レポーティング、意思決定支援

‧仮説立案、検証設計、施策効果測定、改善提案

‧リコメンデーション、スケジューリング、最適化に関する分析‧アルゴリズム開発

‧データ基盤担当やAIエンジニア、業務部門と連携した分析テーマ推進

‧PoCから業務適用に向けた要件整理、モデル要件定義

【開発テーマ例】

‧需要予測‧自動発注システム

‧食材‧商品の在庫最適化

‧異常検知による品質管理‧ロス削減

‧人員配置‧作業スケジューリング最適化

‧店舗‧工場データを活用した業務改善施策立案

‧レコメンデーションや販促最適化

応募資格・必須要件

■必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方

‧データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験

‧需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析‧モデル開発経験

‧仮説立案、検証、分析結果の解釈‧提案までを行った経験

※特定テーマ(需要予測、最適化、異常検知など)の専門性をお持ちの方を歓迎します。

■歓迎条件:以下いずれかの経験をお持ちの方

‧AWS、SageMaker、分析基盤活用経験

‧応用情報技術者試験、PMP、JDLA E資格

学歴

大学卒業以上

給与

想定年収:600万円〜1000万円

月給:312,000円〜460,000円

月額(基本給):312,000円〜460,000円

※年収1,000万円の場合は年俸制になります。

※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

※前職とスキルバランスを考慮し決定します。

■賞与あり

勤務時間

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分(11:45〜12:45)

時間外労働:有

■残業時間:月平均20時間

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

■有給休暇:入社半年経過時点10日∕最高付与日数20日∕入社時3日∕3ヶ月後3日∕半年後4日

■夏期休暇、冬期休暇、慶弔休暇(結婚‧忌引‧配偶者出産)、特別休暇(介護‧産前産後‧育児)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 全額支給 ※社内規定有

住宅手当:有 別途地域手当有

家族手当:有 補足事項無し

厚生年金基金:無 補足事項無し

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 規定による

退職金制度:有 前払い退職金(社内規定有)

定年:60歳

教育制度/資格補助:基本OJTとなります。

選考について

■書類選考後以下のフローとなります。

‧一次面接(部内担当者)+適性検査

‧二次面接(人事責任者)+適性検査

‧オファー面談

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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