【東京】グローバル人事◆英語力活かす◆すき家‧はま寿司等運営◆外食業界トップ級/駐在可能性有
株式会社ゼンショーホールディングス
株式会社ゼンショーホールディングス
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| 企業名 | 株式会社ゼンショーホールディングス |
|---|---|
| 職種 | 本社・管理・企画 |
| 想定年収 | 年収600〜1000万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 年間休日 | 123日 |
| 掲載日 | 2026年9月20日 |
【募集背景】
ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指してい
ます。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗‧スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内
製する部署です。
【募集ポジション】
今回募集するデータサイエンティストは、店舗‧工場‧サプライチェーンなどから得られる各種データを分析し、業務課題を定量的に捉え、予測‧最
適化‧異常検知などを通じて事業改善につなげるポジションです。
単なる分析にとどまらず、課題設定、仮説立案、モデル設計、効果検証、業務実装の方向付けまで一貫して担っていただきます。
【主な業務内容】
‧店舗‧工場‧物流‧購買等の業務データ分析
‧需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注に関するモデル設計‧改善
‧異常検知、品質管理、ロス削減に関する分析‧モデル開発
‧データ可視化、KPI設計、分析レポーティング、意思決定支援
‧仮説立案、検証設計、施策効果測定、改善提案
‧リコメンデーション、スケジューリング、最適化に関する分析‧アルゴリズム開発
‧データ基盤担当やAIエンジニア、業務部門と連携した分析テーマ推進
‧PoCから業務適用に向けた要件整理、モデル要件定義
【開発テーマ例】
‧需要予測‧自動発注システム
‧食材‧商品の在庫最適化
‧異常検知による品質管理‧ロス削減
‧人員配置‧作業スケジューリング最適化
‧店舗‧工場データを活用した業務改善施策立案
‧レコメンデーションや販促最適化
■必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方
‧データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験
‧需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析‧モデル開発経験
‧仮説立案、検証、分析結果の解釈‧提案までを行った経験
※特定テーマ(需要予測、最適化、異常検知など)の専門性をお持ちの方を歓迎します。
■歓迎条件:以下いずれかの経験をお持ちの方
‧AWS、SageMaker、分析基盤活用経験
‧応用情報技術者試験、PMP、JDLA E資格
大学卒業以上
想定年収:600万円〜1000万円
月給:312,000円〜460,000円
月額(基本給):312,000円〜460,000円
※年収1,000万円の場合は年俸制になります。
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
※前職とスキルバランスを考慮し決定します。
■賞与あり
就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)
休憩:60分(11:45〜12:45)
時間外労働:有
■残業時間:月平均20時間
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
■有給休暇:入社半年経過時点10日∕最高付与日数20日∕入社時3日∕3ヶ月後3日∕半年後4日
■夏期休暇、冬期休暇、慶弔休暇(結婚‧忌引‧配偶者出産)、特別休暇(介護‧産前産後‧育児)
通勤手当:有 全額支給 ※社内規定有
住宅手当:有 別途地域手当有
家族手当:有 補足事項無し
厚生年金基金:無 補足事項無し
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
寮社宅:有 規定による
退職金制度:有 前払い退職金(社内規定有)
定年:60歳
教育制度/資格補助:基本OJTとなります。
■書類選考後以下のフローとなります。
‧一次面接(部内担当者)+適性検査
‧二次面接(人事責任者)+適性検査
‧オファー面談
面接回数: 2回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
【東京】グローバル人事◆英語力活かす◆すき家‧はま寿司等運営◆外食業界トップ級/駐在可能性有
株式会社ゼンショーホールディングス
【品川/人事領域経験不問】データアナリスト(人事データ活用推進)◆プライム上場/すき家‧はま寿等運営
株式会社ゼンショーホールディングス
【品川】エネルギーマネジメントエンジニア◆東証プライム上場‧外食産業トップ級グローバル企業
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