【在宅可】AIエージェントエンジニア◆AI機能設計‧実装‧運用∕大規模データ×AIでサービス企画

【AIエージェント開発∕データ×AIを活用で顧客の意思決定に貢献∕在宅可‧土日祝休∕スキルアップできる環境】

■はじめに:

当社は新聞事業を基盤に、電子メディアやデータベースなど多様な分野で情報サービスを提供しています。膨大な一次情報(記事1億本以上、企業‧

証券データ、マクロ‧金融統計、地域情報など)を強みに、法人向けデジタル情報サービス(B2B SaaS)を展開しています。

■業務概要:

顧客企業の意思決定を加速‧高精度化するため、当社プロダクトにAIエージェントを実装する開発エンジニアを募集します。

■業務詳細:

‧プロダクトに搭載するAIエージェントの設計‧実装‧社内運用‧本番化

‧プロダクト要件に基づくエージェント∕ツールの性能最適化と継続的改善

‧Model Context Protocol(MCP)などLLM関連ツール開発

‧評価指標設計‧評価基盤の構築

‧UX/UI‧プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを技術仕様‧実装計画へ落とし込み

■利用技術:

◇クラウド∕実行基盤:AWS、Google Cloud、Docker

◇言語:Python、SQL、Query DSL(Elasticsearch∕OpenSearch)

◇ライブラリ:LangChain∕LangGraph、 Transformers、PyTorch、spaCy、NumPy、FastAPI

◇監視‧品質:Datadog

◇CI/CD‧IaC:GitHub∕GitHub Actions、Terraform

◇プロジェクト管理:GitHub

◇生成AI活用:

‧業務利用:ChatGPT、Geminiなど

‧コーディング:Cursor、Claude Code、Github Copilot

‧その他、新しいAIツールも逐次検証‧導入を進めています。

■仕事の魅力:

‧当社で取り扱う記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業‧証券データ、マクロ‧金融統計、地域情報などの大規模データを扱うことが

できます。

‧裁量が大きいです:機能単位で設計〜実装〜評価〜改善まで主導可能です。

‧積極的な技術発信を推奨しております:カンファレンス参加、テックブログ執筆など積極的な情報発信を推奨しております。

■必須条件:

<業種未経験歓迎>

‧機械学習エンジニアとしての実務経験2年以上

‧LLM関連プロジェクトの実務経験1年以上(RAG∕エージェント∕プロンプト設計のいずれか)

‧API設計‧実装経験(FastAPI 等)

‧要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験

‧Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

大学卒業以上

想定年収:650万円〜1000万円

月給:400,000円〜700,000円

月額(基本給):400,000円〜700,000円

※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。

※基本給は経験‧能力等を考慮の上、当社規定により決定します。

■昇給:原則年1回

■賞与:夏季‧冬季

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:7時間30分

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:00

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

■年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与

■結婚休暇(10日)、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇(10年ごと、10日〜30日)

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

住宅手当:有 住居費補助:月額24,000円(規定あり)

家族手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:有 社内基準による

退職金制度:有 退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金

教育制度/資格補助:新入社員研修、フォローアップ研修、語学研修など

■選考フロー:

‧書類選考

‧現場面接(2回)+適性検査

‧人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。

‧最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は当社(大手町)にて対面で実施します。

‧オファー面談

※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で

回答いただきます。

※状況に応じて変更となる場合があります。

面接回数: 4回

筆記試験: あり