【自動車大手に常駐】自動運転AIモデルの開発からエッジデバイスへの実装‧最適化◆手当、福利厚生◎

■業務内容:

◇次世代のソフトウェア定義車両(SDV)および自動運転技術の進化を最前線で牽引するSDV研究開発センター‧デジタルエンジン開発室のAI開発ブ

ロックにおいて、「自動運転AIモデルの開発からエッジデバイスへの実装‧最適化業務」をご担当いただきます。

◇AWSクラウドやSlurm‧Docker環境を活用したGPUでのモデル学習をはじめ、最先端論文の調査、3DGS等を活用した自動運転シミュレータの構築

、シミュレータと連携した強化学習環境‧モデル評価環境の構築などを担当します。さらに、学習したカスタムモデルのTensorRT等による最適化、O

NNX書き換え、画像バッチ処理やキャッシュによる推論パイプラインの高速化、ROS通信を前提とした通信‧メモリ転送を含めたシステム全体の処理

速度‧リソース最適化、車両システムとの接続‧デバッグ、さらには社内申請書類の作成やWBSによるタスク分解‧メンバー指導、アジャイルカーの

移動運転やバッテリー交換‧CAN情報取得等の実車デバッグに至るまで、AIモデルの学習からエッジ実装‧実車評価までの一気通貫の開発に深く携わ

る中核ポジションです。

■魅力:

◎「自動運転AIモデルの構築から車載エッジデバイスへの実装‧極限までの高速化」という、極めて高度かつ最先端の領域に主導的に関われる点が最

大の魅力です。

◎「最先端のAIモデルをいかに効率的に学習させ、限られた車載エッジのリソース上でリアルタイムに高速動作させるか」「シミュレーション環境と

実車(車両システム‧ROS通信)を往来しながら、システム全体のパフォーマンスをいかに限界まで引き上げるか」といった、最先端AIと車載エッジ

エンジニアリングが高度に融合するプロジェクトに参加できます。

■会社の特徴:

【長期プロジェクト中心】

◎腰を据えてキャリア形成が可能な環境です。技術者としての成長を支援します。

【多様な開発案件】

◎大手完成車メーカーや自動車部品メーカーとの多数の開発案件を抱えており、最先端の技術に触れられます。

【技術者としての役割】

◎派遣や請負にとらわれず、顧客と共に開発の中核を担う技術者として活躍できます。

【自社研究開発】

◎EVやモーターの研究開発を推進し、オリジナルの製品化にも挑戦。ものづくりの本質に挑戦できる環境が整っています。

■必須:

‧AWSクラウドでの学習、データ操作、モデル評価経験

‧GPUクラウドでのモデル学習経験

‧基本的なライブラリの使用経験

‧3DGS等を活用したシミュレータ構築の知見

‧cosmos-rl等の強化学習ライブラリの知見

‧C++およびPythonの実装経験

‧モデルの処理パイプラインを最適化できるスキル

‧通信やメモリ転送を含めたシステム全体の処理速度‧リソース最適化スキル

‧1年以上の実装経験

‧TOEIC(R)テスト470点以上

‧普通自動車運転免許

高等専門学校卒業以上

想定年収:500万円〜820万円

月給:290,000円〜520,000円

月額(基本給):230,000円〜400,000円

その他固定手当/月:60,000円〜120,000円

※上記年収は時間外手当(想定20h∕月)、賞与込みの想定

■その他固定手当:

‧職能給20,000円〜80,000円

‧勤務地手当30,000円(固定)

‧生活手当10,000円(固定)

※時間外手当、在宅勤務手当は別途支給

■昇給:年1回(6月)

■賞与:年2回(8月、12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:30〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

■残業:月平均20時間

完全週休2日制(土日)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇、年末年始、ゴールデンウィーク(各9連休以上)

有給休暇∕慶弔休暇∕産休‧育休‧介護制度

通勤手当:有 会社規定に基づき支給

住宅手当:有 20,000円(賃貸および単身世帯主を対象)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

■社会保険完備

定年:60歳

教育制度/資格補助:■社会人導入研修

■技術教育:基礎研修‧応用研修

■OJT研修

■選考フロー

書類選考→1次面接(部門担当者)→2次面接(役員)⇒内定

面接回数: 2回

筆記試験: なし