自動運転AIモデル開発向けMLOps環境構築および評価‧基盤開発◆自動車大手に常駐∕手当、福利厚生◎

〜自動車業界に特化し、長期案件多数〜

■業務内容:

‧大手自動車メーカーに常駐し、次世代のSDVおよび自動運転技術の進化を牽引するAI開発チームにて、「自動運転AIモデル(VLA)開発のためのML

Ops環境(モデル評価‧学習パイプライン)構築業務」を担当します。

‧AWSクラウドを活用したデータ操作やモデル評価をはじめ、rosbag等で記録されたデータのSQL処理や前処理‧後処理の自動化パイプライン構築、

データ収集からモデル学習‧評価に至る自動運転アルゴリズム向けMLOps環境の構築をメインに網羅します。

‧さらに、3DGS等を活用した自動運転シミュレータの構築や、GNSS‧IMU‧Qwen等の大規模モデル(vLLM/SGLang等の推論最適化含む)を活用し

たアノテーションデータ‧行動理由生成の自動化、さらには社内申請書類の作成、WBSによるタスク分解‧メンバー指導、車両を用いたデバッグ作業

(バッテリー交換やCAN情報取得、アジャイルカーの移動運転等)に至るまで、担当します。

■魅力:

◎最先端の「自動運転AIモデル(VLA)のMLOps構築および大規模データ‧シミュレーション基盤の開発」という、先進的な領域に主導的に関われる

点が最大の魅力です。

◎実装経験やAWS‧MLOps構築の専門知識を活かし、「自動運転AIの進化を加速させるための大規模な学習‧評価パイプラインをいかにゼロベースで

構築するか」「3DGSや最新のLLM/VLM、シミュレーション技術を組み合わせていかに高精度な自動運転基盤を創り上げるか」といった、最先端AIと

車載エンジニアリングが高度に融合する極めてチャレンジングな課題に取り組めます。

■会社の特徴:

【長期プロジェクト中心】

◎腰を据えてキャリア形成が可能な環境です。技術者としての成長を支援します。

【多様な開発案件】

◎大手完成車メーカーや自動車部品メーカーとの多数の開発案件を抱えており、最先端の技術に触れられます。

【技術者としての役割】

◎派遣や請負にとらわれず、顧客と共に開発の中核を担う技術者として活躍できます。

【自社研究開発】

◎EVやモーターの研究開発を推進し、オリジナルの製品化にも挑戦。ものづくりの本質に挑戦できる環境が整っています。

■必須条件:

‧AWSクラウドを活用したデータ操作、およびモデル評価の実務経験

‧SQLの使用経験

‧データ収集→モデル学習→モデル評価に至るMLOps環境の構築経験

‧モデル評価のための自動運転シミュレータ構築に向けて、3DGS等を活用したシミュレータ構築の知見

‧1年以上のプログラミング実務経験

‧TOEIC(R)テスト470点以上の英語力

‧普通自動車運転免許

‧MS Officeの日常的な使用経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:500万円〜820万円

月給:290,000円〜520,000円

月額(基本給):230,000円〜400,000円

その他固定手当/月:60,000円〜120,000円

※上記年収は時間外手当(想定20h∕月)、賞与込みの想定

■その他固定手当:

‧職能給20,000円〜80,000円

‧勤務地手当30,000円(固定)

‧生活手当10,000円(固定)

※時間外手当、在宅勤務手当は別途支給

■昇給:年1回(6月)

■賞与:年2回(8月、12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:30〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

■残業:月平均20時間

完全週休2日制(土日)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇、年末年始、ゴールデンウィーク(各9連休以上)

有給休暇∕慶弔休暇∕産休‧育休‧介護制度

通勤手当:有 会社規定に基づき支給

住宅手当:有 20,000円(賃貸および単身世帯主を対象)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■社会人導入研修

■技術教育:基礎研修‧応用研修

■OJT研修

■選考フロー

書類選考→1次面接(部門担当者)→2次面接(役員)⇒内定

面接回数: 2回

筆記試験: なし