【愛知】車室内乗員認識システムの先行‧量産開発においてAI車載システム化をリードするSE<モビエレ>

※システム開発設計‧ソフト開発経験がある方歓迎※

■採用背景:

自動車の安全性能に対する要求は年々高度化しており、NCAP等の評価においても、車室内乗員状態を把握することの重要性が急速に高まっています

。従来のルールベース∕個別機能ごとの検知手法では対応が難しくなってきており、近年では複数の認識機能を統合的に扱うE2E AIの活用が求められ

ています。

当部署では、E2E AIを用いた次世代車室内乗員認識システムの先行量産開発を推進しており、AIモデルを車載ECU上に実装し、車載システムとして成

立させるだけでなく、世界水準の安全要求への適合まで見据えた開発力が求められています。そのため、AI技術と車載システム開発の双方に理解を持

ち、要求仕様設計から実装‧量産適用までをリードできる人材を募集します。

■業務内容:

車室内乗員認識システム開発でチームリーダを担当していただきます。AIモデルを車載システムに組込む開発において要求仕様定義から量産開発まで

一貫してリードする役割です。

■具体的な業務:

‧AIモデルとECUソフトの統合設計

‧組込み環境(C言語)への実装‧最適化方針の検討

‧法規∕安全要求を踏まえたシステム要件定義∕ユースケース設計

‧チームリード(数名規模)

将来的には以下の業務も担って頂く可能性があります

‧AIモデルのアーキテクチャ選定および性能設計(精度‧誤検知抑制)

‧データ戦略設計(アノテーション設計、データ収集方針)

技術系としての採用となります。※将来的に、業務上の都合による転勤や駐在等の可能性があります。

■やりがい

‧AIを実製品(車載ECU)へ適用する最前線の開発に携わることができる

‧AIモデルを活用した車載システム全体の設計‧成立に関与できる

‧法規‧安全規格に直結する機能開発により、社会的インパクトが大きい製品の開発に携わることができる

‧カメラ1台で複数機能を実現する最先端アーキテクチャの開発に関わることができる

■組織構成

‧組織規模:部で約150名、課で約10名

‧年齢層:課では30代後半と30歳以下で2極化しています

‧キャリア入社比率:部で約25%、課で50%

‧キャリア採用者の前職業界:家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。

‧システム開発における設計または要件整理の経験

‧ソフトウェア開発経験

‧複数メンバーでの開発(プロジェクト∕チーム開発)経験

‧AI∕画像認識に関する興味や基礎知識(Deep Learning等)

‧車載ソフトウェア(組込みC∕C++)の開発経験

‧Linux∕RTOS環境での開発経験

‧エッジAI(モデル軽量化、推論最適化、量子化など)の経験

‧画像認識モデル(CNN、E2E AI)の開発経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:550万円〜1430万円

月給:330,000円〜746,000円

月額(基本給):330,000円〜746,000円

■賞与:年2回(6.3か月分)

■昇給:年1回

<年収例>1残業代含まず、2残業20h/月の場合

26歳:1610万円2680万円

29歳:1690万円2770万円

32歳:1790万円2880万円

35歳:1910万円21000万円

40歳:1390万円 ※マネジメント職の場合

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:10〜14:25

標準的な勤務時間帯:8:40〜17:40

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

土曜、日曜、GW‧夏季‧年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休

暇、介護休暇、ボランティア休暇など

通勤手当:有 ※会社規定による

住宅手当:有 ※会社規定による∕引っ越し手当

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、社宅あり

退職金制度:有 DB、DC、退職一時金の3つの制度あり

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT中心

■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援

■ソフトウエアソムリエ制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接(選考部門担当)→最終面接(役員‧人事)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり