ユースケース協創担当(主査)◆EQ評価パイプラインの設計から自律改善ループの実装まで※MIT004

■職務内容:

‧対話ログ等のデータ分析、LLMを用いた評価‧自動最適化パイプラインの設計‧改善 ‧実証実験(PoC)の設計‧実施‧効果検証 ‧研究所‧パートナ

ー企業との技術連携の推進、学会等での成果発信

‧EQ評価‧自律改善およびEQの高いコミュニケーション実現に関する研究開発テーマの推進

■職務の魅力:

‧生成AI‧対話AI‧ロボティクスという進化の速い先端領域で、評価技術という業界的にも未確立のテーマに挑戦できます。

‧ドコモならではの大規模な顧客基盤‧サービスを実装先として、研究にとどまらず社会実装まで一気通貫で携われます。

‧NTT研究所をはじめとする国内トップクラスの研究者‧エンジニアと協働でき、学会発表など対外的な成果発信の機会もあります。

‧リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。

■配属先組織の特徴:

‧対話AI‧フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発 ‧LLM-as-a-judgeによる対話品質の自動評価と、プロンプト自動最適

化による自律改善の仕組みづくり ‧パーソナルAIエージェントやロボットへの適用に向けた実証実験(PoC)の企画‧実施 ‧NTT研究所、グループ会社

、パートナー企業との共同研究‧共同実証の推進

■配属先組織の人員構成:

◇人員構成(新卒、キャリア採用含む) 課長1名、スペシャリスト1名、担当者6名

◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 2名

■当社の想い:

LLMの「知能」の競争は成熟し、AIの価値は「正しく答える」ことだけでなく「心地よく寄り添う」ことも求められつつあります。世界ではLLMの感

情的知性(EQ)を測る研究が急拡大していますが、その評価と改善の技術はまだ誰も確立していません。つまり、世界と同じスタートラインです。

私たちは対話AI‧ロボットのEQを測る評価フレームワークと、LLM-as-a-judgeによる自律改善の仕組みを既に動かし始め、学会発信まで進めています

。次はこれを、ドコモの大規模なサービス基盤とNTT研究所の技術力で社会実装まで届けるフェーズ。評価パイプラインの設計から自律改善ループの

実装まで、あなた自身の手で世界標準になり得る技術を作りませんか。

■必須要件:

‧Python等を用いたデータ分析‧機械学習モデル構築の実務経験(1年以上)

‧以下のいずれかを有している方

- LLM‧生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験

- 研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験

‧対話システム、感情認識、HCI/HAI分野の研究開発経験 ‧学会発表‧論文執筆の経験 ‧LLMOps/MLOpsツールを用いた評価運

用の経験

想定年収:890万円〜980万円

月給:310,000円

月額(基本給):310,000円

■昇給:年1回

■賞与:年2回(6月、12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

※上記は標準的な勤務時間です。

※配属先組織の平均残業時間:15h/月

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:20日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始、ライフプラン休暇、夏季休暇、結婚休暇、忌引休暇、介護のための短期の休暇、病気休暇等

※上記休暇については介護のための短期の休暇を除き、有給休暇∕有給休暇は1時間単位で取得可

通勤手当:有

住宅手当:有 住宅補助費(支給要件あり)

家族手当:有

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 社宅あり(支給要件あり)

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:各種研修、資格取得支援制度あり

■選考フロー:

書類選考 → 面接2〜3回(現場∕人事担当者)→内定

※選考フローは状況により変更する場合があります

面接回数: 2回

筆記試験: あり